Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 10
 İndirme 4
Evaluation Multi Diabetes Mellitus Symptoms By Integrated Fuzzy-based Mcdm Approach
2021
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

Currently, diabetes is one of the most dangerous diseases spreading among people around the world. The most prominent reasons for the spread of this type of the disease are social, behavioral and medical factors. Different types of diabetes mellitus affecting both men and women were discussed by researchers. Various symptoms caused to the disease was determined by physicians. These symptoms were classified as criteria in this study according to the literature. The paper aims to evaluation preferences of the diabetes symptoms for patients by adapting decision-making techniques. Multiple criteria decision-making techniques were used to solve the decision-making problems in this study. The study methodology consists of three stags; 1) Determine multi criteria of diabetes mellitus symptoms according to the literature; 2) Calculation of parameter weights using triangular fuzzy numbers approach; 3) Selection the best and worst alternative of diabetes patients by applying the fuzzy- technique of order preference similarity to the ideal solution (TOPSIS) method according to the multiple symptoms. Results were obtained from selecting the best patient at (P248), while the worst patient was identified at (P333). Hence, this study may assist patients and doctors in taking appropriate measures aimed at reducing the incidence of diabetes.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 97
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education