Abstract:

Bir ülkenin gelecek yıllara ait makroekonomik değişkenlerinin doğru olarak tahmin edilmesi, karar birimlerinin ekonomi politikalarını oluşturmasında önemli bir role sahiptir. Makroekonomik göstergelerden ekonomik büyüme, enflasyon oranı ve işsizlik oranı, ülkenin ekonomik performansı hakkında fikir veren önemli değişkenlerdendir. Bu çalışmada; son yıllarda tahmin modellemesinde sıklıkla kullanılan yapay sinir ağları (YSA) ve ARIMA modeli yardımı ile Türkiye’nin enflasyon ve işsizlik oranı değerlerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 1923-2014 dönemi yıllık işsizlik oranı ve 1969-2014 dönemi yıllık enflasyon oranı verileri kullanılmıştır. Enflasyon ve işsizlik oranı değişkenleri için literatürde yaygın olarak kullanılan bir YSA modeli olan Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA), ve uygun ARIMA sürecini bulma yöntemi olan Box-Jenkins yöntemleri kullanılarak 2015-2020 dönemi tahminler elde edilmiştir. Elde edilen bulguların resmi tahminlere göre daha başarılı olduğu görülmüştür.

Keywords: