Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 5
 Görüntüleme 45
 İndirme 15
Bireysel Emeklilik Sistemindeki Şirketlerin Performanslarının Gri İlişkisel Analizle Ölçülmesi ve Bir Uygulama
2020
Dergi:  
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bireysel emeklilik sistemi, aktif iş yaşamındaki mevcut standartları emekli olduğunda da sürdürmek için düzenli tasarruf yapma esasına dayanan, gönüllü katılım ile gerçekleşen, devlet katkısıyla desteklenen bir sistemdir. Bu çalışmada Hazine Müsteşarlığı, Sermaye Piyasası Kurulu ve Emeklilik Gözetim Merkezi tarafından gözetim ve denetim altında tutulan 18 tane bireysel emeklilik şirketinin performanslarının ölçümü amaçlanmıştır. Gri İlişkisel Analizin tüm alanlarda rahatlıkla kullanılması ve az veri ile bile çok iyi sonuçlar vermesi nedenleri çalışmanın uygulama kısmı için tercih edilen yöntem olmasını sağlamıştır. Emeklilik ve Gözetim Merkezinin 24.11.2017 tarihli verileri kullanılarak analizler yapılmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonucunda Anadolu Hayat ve Emeklilik şirketi performansı en yüksek, Aegon Emeklilik ve Hayat şirketinin performansı en düşük olmuştur.

Anahtar Kelimeler:

Measurement of the performance of companies in the individual retirement system with a gray relationship analysis and an application
2020
Yazar:  
Özet:

The individual pension system is a system supported by government contribution, which is based on the essence of making regular savings to maintain the existing standards in the active business life when you are retired. This study aims to measure the performance of 18 individual retirement companies under supervision and supervision by the Treasury Council, the Capital Market Council and the Pension Supervision Center. Gray Relationship Analysis makes it easy to use in all areas and gives very good results even with a few data has made it the best method for the application part of the study. Analysis was carried out using the data dated 24.11.2017 of the Pension and Supervisory Center. As a result of the assessments made, the performance of the Anadolu Life and Pension Company was high, the performance of the Aegon Pension and Life Company was low.

Measuring The Performance Of Companies In The Private Pension System With Gray Relational Analysis and An Application
2020
Yazar:  
Özet:

Private pension system is a system that is based on making regular savings in order to maintain the current standards in active work life, is voluntarily participated in, and is supported by the state. In this study, it is aimed to measure the performances of 18 private pension firms which are under supervision and surveillance of Pension Surveillance Center, Capital Markets Board, and Undersecretary of Treasury. The performances of these firms are examined considering five criteria, which are the number of participants, participants’ sum of funds, state-supported sum of funds, contribution margin sum of funds, and the number of retired participants. Because the Grey Relational Analysis is easily used in all fields and produces good results even with very few data, it is preferred for the practical application of the study. The analyses are carried out by using the data from Pension Surveillance Center dated 24.11.2017. At the end of evaluations, Anadolu Hayat ve Emeklilik Company was found to be the one with the highest performance and Aegon Emeklilik ve Hayat Company the one with the lowest performance.

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri; Filoloji; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.272
Atıf : 13.507
2023 Impact/Etki : 0.345
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi