Görüntüleme
89
İndirme
26
Kapulalar, tesadüfi değişkenler arasındaki bağımlılığı ortaya koyan, tek değişkenli marjinalleri [0,1] üzerinde düzgün dağılıma sahip ve çok değişkenli dağılımları kendi tek değişkenli marjinallerine bağlayan fonksiyonlardır. Kapula ile bağımlılık yapısı ortaya konulurken, farklı modeller kurularak aralarından uygun olan tercih edilmelidir. Bu tercih yapılırken kullanılan farklı kriterler mevcuttur. Bu kriterler arasında en çok tercih edilen AIC değeri, farklı gözlem sayılarında ve farklı ilişki seviyelerinde hatalı Kapula modelinin seçilmesine neden olabilmektedir. Bu problemi daha iyi anlamak amacıyla, AIC değerine göre farklı kombinasyonlarda yapılan model tercihleri incelenmiştir. Modeller içerisindeki hatalı tercihler ayrıntılı biçimde ele alınmıştır. Ayrıca hatalı Kapula ailelerini seçmeye yönelik yatkınlıklar ortaya konulmuştur.
Capules are functions that demonstrate the dependence between random variables, with a proper distribution over one-variable margins [0,1] and connecting multi-variable distribution to their own single-variable margins. When the dependency structure is shown with the cappella, the different models should be fixed and the one that is suitable among them should be preferred. There are different criteria used when making this option. The most preferred AIC value among these criteria may lead to the choice of the wrong Capula model in different observations and different ratio levels. In order to better understand this problem, the model preferences made in different combinations according to the AIC value have been studied. The erroneous preferences in the models have been detailed. It has also been revealed tendencies to choose the wrong Kapula families.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
