Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 24
 İndirme 7
Doğal Gaz Talep Tahmininin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Danimarka Örneği
2022
Dergi:  
Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Küresel enerji yapısındaki tarihsel izlek, özellikle doğal gaz ve yenilenebilir enerji talebinin arttığı bilgisini sunmaktadır. Bu kapsamda doğal gaz, en önemli enerji kaynaklarındandır birisidir ve yüksek metan içeriği ile karakterize edildiğinden, yenilenebilir enerjiden sonraki en temiz enerji kaynağı kabul edilmektedir. Aynı zamanda, küresel ısınmanın azaltılması ve iklim değişikliği sorunsalına çözüm için gerekli olan düşük karbonlu enerji sistemlerine geçişte çok önemli bir köprü yakıtı olarak değerlendirilmektedir. Bu bağlamda, dünyanın sürdürülemez olduğu bir gelecek öngörüsünde, enerji kaynaklarının öncülüğünde bir dizi politika önleminin alınması gerekmektedir. Bununla birlikte, bu politika önlemlerinin ülkelerin enerji politikalarındaki toplumsal davranış ve tercihlerdeki değişimlerle güçlendirilmesi gerekmektedir. Dolayısıyla, artış trendinde olan doğal gaz enerji kaynağı ile ilgili politika kararlarının alınmasında ve uygulanmasında doğal gaz talep tahmin işlemleri oldukça önemli bir yere sahiptir. Bu kapsamda çalışmanın amacı, Danimarka’nın 2021-2050 dönem aralığındaki yıllık doğal gaz talebinin Yapay Sinir Ağları metodolojisi izlenerek tahmin edilmesidir. Amaç doğrultusunda 1984-2020 dönem aralığına ait doğal gaz tüketimi, doğal gaz üretimi, doğal gaz ithalatı, GSYH, nüfus ve enflasyon değişkenlerine ilişkin veriler kullanılmıştır. Ampirik kanıtlarda, modelin ortalama mutlak yüzde hatasının 2.22 düşük bir hata oranına sahip güçlü, kararlı ve etkili bir yöntem olduğu görülmüştür. Bununla birlikte, senaryo tahmin sonuçları doğal gaz talebinin 2050 yılında 2.25 milyar m3 tüketime ulaşacağını göstermiştir.

Anahtar Kelimeler:

Modeling Of Natural Gas Demand Forecast With Artificial Neural Networks: The Example Of Denmark
2022
Yazar:  
Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 692
Atıf : 5.697
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini