Endüstrileşme kavramı, teknolojide meydana gelen gelişmeler ile artan verimliliğin ekonomik büyümeye yansımalarını ifade ederken, diğer taraftan ülkelerin ekonomik refahı ve sosyal anlamda değişimini de belirtmektedir. Endüstri 4.0 olarak bilinen son sanayi devrimi, akıllı üretim sistemlerinin, gelişmiş bilgi ve iletişim teknolojilerinin sanayileşmede meydana getirdiği değişimler ile oldukça önemli hale gelmiştir. Bu nedenle çalışma, G-20 ülkelerinde Endüstri 4.0’ ın gelişimini, 2000-2020 dönemi için panel veri analizi kullanarak uzun ve kısa dönemdeki ilişkiyi test etmeyi amaçlamıştır. Çalışmada birimler arası yatay kesit bağımlılığının var olduğu belirlenmiş, ikinci kuşak CIPS birim kök testi ile durağanlık analizi yapılmıştır. Değişkenler I(0) ve I(1) düzeyinde durağan oldukları için Panel ARDL analizi kullanılmış, Swamy-S Homojenlik testi ile serilerin heterojen olduğu tespit edilmiş, uzun ve kısa dönem ilişkisinin belirlenmesinde PMG tahmincisinden yararlanılmıştır. PMG tahmincisi sonuçlarına göre modellerde hata düzeltme katsayısının negatif ve anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
The concept of industrialization refers to the reflection of technological developments and increased efficiency to economic growth, while on the other hand it also refers to the country’s economic well-being and changes in the social sense. The latest industrial revolution, known as Industry 4.0, has become very important with the changes that smart production systems, advanced information and communication technologies have made in the industrialization. Therefore, the study aims to test the development of Industry 4.0 in the G20 countries, using panel data analysis for the 2000-2020 period, the long-term and short-term relationship. In the study, the second generation CIPS unit root test, which identified the existence of horizontal cutting dependency between units, has been conducted with the stagnation analysis. As the variables are stable at levels I(0) and I(1) Panel ARDL analysis was used, the Swamy-S Homogenity test and the series were identified as heterogeneous, the PMG predictor was used in determining the long and short-term relationship. The PMG estimates have found that the error correction rate in the models is negative and meaningful.
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|