Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 27
 Görüntüleme 75
 İndirme 26
Lojistik Regresyon Modeli İle Finansal Başarısızlık Tahminlemesi : Borsa İstanbul’da Faaliyet Gösteren Gıda, İçki Ve Tütün Şirketlerinde Uygulama
2015
Dergi:  
Muhasebe ve Finansman Dergisi
Yazar:  
Özet:

Due to global financial crises, challenging and changing domestic and international economic conditions, the businesses that cannot gain competitive advantage by any reason face difficulties which eventually cause them to drift bankruptcy. Models for the prediction of financial distress fort he survive of the companies under these conditions are gaining are gaining considerable importance. In this paper it is aimed to predict financial distress of the companies by using financial reports of the firms listed on Borsa Istanbul under food beverage and tobacco industry by running logistic regression model for the period 2005-2012. The predictive power of the model for one year before, two years before and third years before is respectively 91%, 91% and 74,5 %. These results support that logistic model in the prediction of financial distress can be a useful and important tool. The model developed in this study will be useful for the evaluation of the companies performed by business management, investors, potential investors and other financial information users.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








Muhasebe ve Finansman Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.227
Atıf : 10.028
2023 Impact/Etki : 0.72
Muhasebe ve Finansman Dergisi