Bu araştırmanın amacı, OECD sağlık göstergelerinin yapısal eşitlik modellemesi ile incelenmesidir. Bu amaçla, seçilen bağımsız değişkenlerin (hekim, hemşire, bilgisayarlı tomografi ve yatak sayıları) bağımlı değişkenler (sağlık harcaması, yaşam süresi ve bebek ölüm oranı) üzerine etkileri ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Araştırmada kullanılan veriler, “OECD Health Statistics 2019” yıllık veri tabanından alınmış, SPSS Versiyon 24 ve AMOS Versiyon 23 programı kullanılarak yapısal eşitlik modellesi yol (path) analizi ile test edilmiştir. Araştırma 35 OECD ülkesine ait veriler kullanılarak yapılmıştır. Oluşturulan modelin sonucuna göre, hemşire sayısı sağlık harcamalarını pozitif olarak etkilemektedir (0,70). Sağlık harcamaları yaşam süresini pozitif (0,47); bebek ölüm oranını negatif olarak etkilemektedir (-0,58). Hekim sayısı ve bilgisayarlı tomografi sayısı sağlık harcamasını pozitif etkilemekle beraber bu etki istatistiki olarak anlamlı değildir (sırasıyla 0,04 ve 0,10). Hastane yatak sayısının sağlık harcaması üzerinde etkisi ise negatif olmakla beraber anlamlı değildir (-0,06). Araştırma sonucuna göre sağlık harcamaları ile ortalama yaşam süresi ve bebek ölüm oranı arsında kuvvetli bir ilişki söz konusudur. Yani ülke sağlık harcamasının artması sağlık düzeyini olumlu anlamda etkilemektedir.
The aim of this study is to study the OECD health indicators through structural equality modeling. For this purpose, the effects of selected independent variables (the doctor, the nurse, the computer tomography and the number of beds) on the dependent variables (health spending, lifetime and child death rate) have been tried to be identified. The data used in the study was collected from the annual database "OECD Health Statistics 2019" and tested using SPSS Version 24 and AMOS Version 23 programmes with structural equality model path analysis. The study was conducted using data from 35 OECD countries. According to the result of the model created, the number of nurses has a positive impact on health expenditure (0,70). Health spending is positive for the lifetime (0,47); the child death rate is negative (-0,58). The number of doctors and the number of computer tomography have a positive impact on health expenditure, but this effect is statistically meaningless (0,04 and 0,10 respectively). The impact of the number of hospital beds on health expenditure is negative but not meaningful (0,06). According to the research, health expenditure has a strong relationship with the average lifetime and child death rate. That is, the country’s increased health expenditure has a positive impact on the health level.
Alan : Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Filoloji; Güzel Sanatlar; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|