Görüntüleme
32
İndirme
7
Bu araştırmada, Türkiye’de ortaöğretim çağ nüfusunun cinsiyete göre okul dışında kalmasını etkileyen bireysel ve sosyoekonomik değişkenleri belirlemek amaçlanmaktadır. Seçilen değişkenlerin etkisinin tarihsel süreçteki değişimini incelemek için Devlet İstatistik Enstitüsü’nün (DİE) 2003 yılında, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)’nun 2011 ve 2016 yıllarında yaptığı Hanehalkı Bütçe Anketlerindeki mikro veri setleri kullanılmıştır. Bağımlı değişken ikili ve kesikli olduğu için veriler Binary lojistik regresyon ile analiz edilmiştir. Araştırmada, modelin uyum iyiliği sözde R2 değeri aracılığıyla incelenmiş, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü ölçmek için Cox-Snell ve Nagelkerke R2 istatistikleri kullanılmıştır. Bağımsız değişkenlerin anlamlı yordayıcılar olduğu ve etki düzeylerinin yıllara göre farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Ortaöğretim çağındaki erkeklerin okul dışında kalmasında engel durumu, sağlık güvencesi, anne ve baba eğitim düzeyi değişkenleri her üç yıla ait verilerde etkili yordayıcılar iken, yerleşim birimi 2011 verilerinde, hanehalkı büyüklüğü 2016 verilerinde, kişibaşı yıllık gelir ise 2003 ve 2016 yılı verilerinde anlamlı yordayıcılar olarak saptanmıştır. Ortaöğretim çağındaki kızların okul dışında kalmasında engel durumu, yerleşim birimi, anne ve baba eğitim düzeyi, hanehalkı büyüklüğü değişkenleri her üç yıla ait verilerde etkili yordayıcılar iken, sağlık güvencesinin 2003 ve 2011 yılı verilerinde, kişibaşı yıllık gelirin ise 2003 ve 2016 yılı verilerinde anlamlı yordayıcılar olduğu ortaya çıkmıştır.
This study aims to identify individual and socio-economic variables that affect the gender-by-school stay of the middle-school population in Turkey. In 2003 the State Statistical Institute (DIE) used micro-data sets in the 2011 and 2016 year-long household budget surveys by the Turkish Statistical Board (TÜIK). Because the dependent variable is binary and cutting, the data has been analyzed with binary logistics regression. The study used Cox-Snell and Nagelkerke R2 statistics to measure the strength of the relationship between dependent and independent variables, which was studied through the so-called R2 value. It has been determined that independent variables are meaningful contributors and that their levels of impact vary over the years. The condition of obstacles in the stay of men in high school age, health insurance, mother and father education levels variables are effective contributors in the data of every three years, while the settlement unit is determined as significant contributors in the data of 2011, the size of the household population in 2016 and the personal annual income in 2003 and 2016. The obstacle in the stay of girls in the middle school age, the settlement unit, the mother and father’s education level, the variables in the population size are effective contributions in the data of each three years, while the health insurance in the data of 2003 and 2011 and the personal annual income in the data of 2003 and 2016 are significant contributions.
Alan : Eğitim Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
