Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 32
 İndirme 5
Yapay Zeka Algoritmaları ile Dönüşüm Geçirecek Denetim Mesleğinin Geleceği Üzerinde Bir Değerlendirme
2022
Dergi:  
Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi
Yazar:  
Özet:

Yapay zekâ (YZ) uygulamalarıyla birlikte gelişen yenilikçi teknolojiler nedeniyle Sayıştay ve teftiş mekanizmaları dahil olmak üzere tüm iç ve dış denetim mesleğinin bir bütün olarak elde ettiği birtakım kolaylıklarla birlikte bazı zorluklar ile de karşı karşıya kalmaktadır. Veri analitiğini kullanmak da dahil olmak üzere sürekli hale gelen denetim süreçlerinde teknolojiden yararlanmada daha etkin ve verimli uygulamalara ihtiyaç vardır. Aslında, yıkıcı yeniliklerden bu durum zamanla bir zorunluluk hale gelebilecekken birçok iç/dış denetim departmanı iyi BT denetçileri bulmakta zorlandıklarını kabul etmektedirler. Büyük veriden dolayı yavaş işleyen denetim, örneklemeye dayalı denetim planlaması ve anahtar kelime aramalarına güvenme, denetim görevlerini hızlandırmak için akıllı otomasyonun gerekli olduğunun birer göstergeleridir. Bu çalışmada YZ tabanlı denetim otomasyon uygulamalarının denetçinin yerine geçerek değil, aslında insan merkezli denetim planlama, programlama, yürütme, test, raporlama ve izleme süreçlerine değer katarak sürecine yardımcı olunduğu ortaya konulmaktadır. Bu husustaki makul çözümler, genelde tüm denetim meslekleri ve özelde ise iç denetim süreçlerini daha akıllı, hızlı ve etkin hale getirebilen YZ modellerinin benimsenmesini içerir. Bunun için de kurumsal süreçlerin yeniden yapılandırılması, yerli ve milli ürün ve standartların geliştirilmesi ve teknik insan kaynağı yetkinliğinin yükseltilmesi bağlamında hazırlıkların yapılması gerekmektedir.

Anahtar Kelimeler:

Make An Evaluation Of The Future Of The Audit Profession That Will Return With The Intelligent Algorithms
2022
Yazar:  
Özet:

Due to the innovative technologies that develop along with the practices of artificial intelligence (YZ), it is also faced with some challenges along with a number of facilities that the entire internal and external audit profession, including the accounting and inspection mechanisms, as a whole, has achieved. The use of data analysis requires more efficient and efficient applications to take advantage of the technology in the continuous audit processes, including the use of data analysis. In fact, devastating innovations may become a necessity over time, while many internal/external audit departments recognize that they have difficulty finding good IT auditors. Slow-working control due to big data, sampling-based control planning and trusting the keyword searches are indicators of the need for smart automation to accelerate control tasks. This study shows that YZ-based audit automation applications are not replaced by the auditor, but actually the process by adding value to human-centric audit planning, programming, execution, testing, reporting and monitoring processes. The reasonable solutions in this regard include the adoption of YZ models that can generally make all auditing professions and, in particular, internal auditing processes smarter, faster and more efficient. This also requires preparations in the context of the restructuring of corporate processes, the development of domestic and national products and standards and the improvement of the technical human resource competence.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 109
Atıf : 221
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini