Görüntüleme
22
İndirme
2
Bu çalışmada test geliştirmede madde seçimi ve yapı geçerliği kanıtlarının ortaya konulmasında açımlayıcı faktör analizi, yapay sinir ağları ve karar ağaçlarının sonuçlarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırma kapsamında, daha önceden yapılan bir çalışmada kullanılan “İstatistik Tutum Ölçeği” ön formu lisans, lisansüstü ve mezun statüsündeki bireylere uygulanarak veri toplanmıştır. Elde edilen verilere açımlayıcı faktör analizi ve veri madenciliği kapsamında kullanılabilen karar regresyon ağacı analizi ile kendini düzenleyen haritalama analizleri yapılmıştır. Analizler yapıldıktan sonra farklı yöntemlerde boyut sayılarının ve maddelerin boyutlara dağılımının değişebildiği görülmüştür. Farklı yöntemlerle seçilen maddelerden oluşturulmuş testlere uygulanan doğrulayıcı faktör analizi sonucu elde edilen uyum indeksleri karşılaştırılmıştır. Araştırma sonucunda polikorik korelasyona dayalı gerçekleştirilen açımlayıcı faktör analizi ve kendini düzenleyen haritalama analizi ile seçilen maddelerden oluşan yapının geçerli olduğu ve karar ağacı yönteminin yapı geçerliği analizlerinde kullanışsız olduğu görülmüştür.
This study aims to compare the results of the analytical factor analysis, the artificial nerve networks and the decision trees in the development of testing and the discovery of proofs of substance selection and structural validity. In the framework of the research, the "Statistical Attitude Scale" used in a previous study was collected data by applying the preliminary form to individuals in the degree, postgraduate and graduate status. The data obtained is an analytical factor and the data mining can be used in the framework of the decision with the regression tree analysis and the maping analysis that is self-organized. After the analysis was made, it was found that in different methods the number of dimensions and the distribution of substances to dimensions could change. The conformity indicators obtained from the verifying factor analysis applied to tests created from different methods selected are compared. The study found that the structure consisting of the selected substances based on the polychoric correlation and the self-regulating map analysis was valid and the decision tree method was useless in structural validity analysis.
Alan : Eğitim Bilimleri; Filoloji; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
