Views
33
Downloands
8
İki değişken arasındaki ilişkilerin sadece doğrusal fonksiyonlara göre değil, literatürde adı geçen logaritmik, ters, karesel, kübik bileşik, güç, S, büyüme, üstel ve lojistik fonksiyonlara göre de değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu kapsamda iki değişken arasındaki ilişkiler hangi fonksiyonlar için daha anlamlı ise söz konusu değişkenler arasındaki ilişkiler daha anlamlı bulunan fonksiyona göre değerlendirilmesi gerekmektedir. Bunun yanında doğrusal fonksiyon hariç diğer fonksiyonlara göre değişkenlerin birbirlerine olan etki değerleri de hesaplanabilmektedir. Çalışmada amaç, değişkenler arasındaki ilişkileri çok yönlü olarak değerlendirerek ve buna bağlı olarak değişkenler arası ilişkilerde en anlamlı fonksiyon veya fonksiyonları tespit ederek değişkenler arasındaki ilişkileri detaylı, kapsamlı ve derinlemesine incelenebileceğini göstermektir. Bu kapsamda 3 hayali değişken ve 3 hayali değişkene ait veriler kapsamında 6 model (ilişki durumu) oluşturulmuştur. Söz konusu modellere göre değişkenler arasındaki ilişkilerin söz konusu 11 fonksiyona göre değerleri SPSS 22 programından faydalanılarak tespit edilmiştir. Bulgulara göre, değişken 1 değişken 2’yi logaritmik, ters, karesel, kübik ve S fonksiyonlarına göre, değişken 2 ise değişken 1’i bileşik, büyüme, üstel ve lojistik fonksiyonlara göre daha fazla etkilemiştir. Devamında, değişken 1 değişken 3’ü logaritmik, ters, karesel, kübik ve S fonksiyonlarına göre, değişken 3 ise değişken 1’i kübik, bileşik, büyüme, üstel ve lojistik olarak daha fazla etkilemiştir. Son olarak değişken 2 değişken 3’ü logaritmik, ters, karesel ve S fonksiyonuna göre, değişken 3 değişken 2’yi kübik, bileşik, büyüme, üstel ve lojistik fonksiyonlarına göre daha fazla etkilemiştir. Dolayısıyla, bir değişken diğer değişkeni belirli fonksiyonlarda daha anlamlı etkiliyorsa, bağımlı değişkeni etkileyen bağımsız değişken daha anlamlı olan fonksiyonlarda daha hassas konuma sahiptirler. Dolayısıyla bu çalışmada iki değişken arasındaki ilişkiler çok kapsamlı olarak değerlendirilerek tespit edilmiştir.
Relationships between the two variables must be assessed not only according to linear functions, but also according to the logarithmic, reverse, square, cubic compounds, power, S, growth, upper and logistic functions called in literature. In this context, the relationships between the two variables are more meaningful for which functions, and the relationships between those variables are more meaningful for which functions. In addition, other functions, except linear function, can also be calculated by the value of the influence of the variables to each other. The objective of the study is to show that the relationships between variables can be studied in detail, comprehensive and in depth by evaluating the relationships between variables in a multi-facet and accordingly identifying the most meaningful functions or functions in the intervariable relationships. In this framework, 3 imaginary variables and 3 imaginary variables have been created within the data framework of 6 models (relationship status). The values of the relationships between the variables according to the 11 functions were determined using the SPSS 22 program. According to the findings, the variable 1 has more impact on the variable 2 compared to the logarithmic, reverse, square, cubic and S functions, while the variable 2 has more impact on the variable 1 compared to the compound, growth, superior and logistic functions. Continuously, the variable 1 has more impact on the variable 1 in terms of logarithmic, reverse, square, cubic and S functions, while the variable 3 has more impact on the variable 1 in terms of cubic, compound, growth, superior and logistic. The final variable 2 has more impact on the variable 3 according to the logarithmic, reverse, square and S functions than the cubic, compound, growth, superior and logistical functions. Therefore, if a variable affects the other variable more meaningfully in certain functions, the independent variable that affects the dependent variable has a more sensitive position in the functions that are more meaningful. Therefore, in this study, the relationship between the two variables has been assessed very thoroughly.
Field : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Journal Type : Uluslararası
Article Detail 
Similar Articles
Journal Information
Listen Paper
Cite
Print This Page
Share
Mendeley
