Views
14
Downloands
4
Video gözetim sistemleri, pazar yerleri, alışveriş merkezleri, hastaneler, bankalar, sokaklar, eğitim kurumları, şehir yönetim ofisleri ve akıllı şehirler gibi halka açık yerlerde, kamusal yaşam ve varlıkların güvenliğini artırmak için kullanılan popüler bir sistemdir. Video anomalisi, videoda bulunan ve eğitilmiş olan kalıplara uyum sağlamayan düzensiz kalıplar olarak tanımlanmaktadır. Kavga, toplum düzenine uymayan davranışlar, kural ihlalleri, nesne veya kişiye zarar veren davranışlar otomatik olarak zamanında tespit edilmelidir. Yine de anomalinin belirsiz ve karmaşık durumları veya veri kümesinin yetersizliği nedeni ile anomali tespiti yapmak oldukça zordur. Tespitin bu kadar zor olmasından kaynaklı modellemeler, sınıflandırmalar gibi çok yönlü çalışma bulmak da zorlaşmaktadır. Bu çalışmada, video gözetim sistemleri üzerine 2018 ve 2022 yılları arasında Web of Science (WoS) veri tabanında yayınlanan 265 çalışma analiz edilmiş ve bilimsel haritalama yapılarak incelenmiştir. Sonuçlar en çok kullanılan anahtar kelimeler, araştırma alanları, yazarlar, dokümanlar, kurum/kuruluşlar ve ülkeler ışığında değerlendirilmiştir.
Video surveillance systems, market sites, shopping centers, hospitals, banks, streets, educational institutions, city management offices and smart cities, are a popular system used in public places, to increase the safety of public life and assets. Video anomaly is defined as irregular patterns that do not match the patterns found and trained in the video. Conflict, behaviors that do not comply with the social order, violations of the rules, behaviors that harm the object or the person must be automatically detected in time. However, it is quite difficult to detect the anomaly due to the uncertain and complex conditions of the anomaly or due to the failure of the data set. It is also difficult to find a multi-faceted work, such as modeling, classification, which is so difficult to identify. In this study, 265 studies published in the Web of Science (WoS) database on video surveillance systems between 2018 and 2022 were analyzed and studied by making scientific maps. The results were evaluated in the light of the most commonly used keywords, research fields, authors, documents, institutions/organizations and countries.
Field : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Journal Type : Ulusal
Article Detail 
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Cite
Print This Page
Share
Mendeley
