Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 23
 İndirme 1
Applicability of Xpert MTB/RIF assay for routine diagnosis of tuberculosis: a four-year single-center experience
2015
Dergi:  
Turkish Journal of Medical Sciences
Yazar:  
Özet:

Background/aim: The aim of this study is to assess the Xpert MTB/RIF assay for diagnosis of the Mycobacterium tuberculosis complex in clinical samples and to compare the results by reference to the diagnostic method, Bactec MGIT 960. Materials and methods: A total of 7407 samples were included from patients not primarily suggesting pulmonary or extrapulmonary tuberculosis (TB), collected from patients required to be screened for TB and excluding TB diagnoses since it was a differential diagnosis. Also included were a total of 411 samples from patients primarily suggesting pulmonary or extrapulmonary TB. Results: In the first group, 152 of 7407 samples yielded positive results with the Bactec MGIT 960, 131 (1.77%) were found positive with Löwenstein-Jensen medium, and 295 (3.99%) were found positive with Ziehl-Neelsen staining. In the second group, 24 (5.8%), 17 (4.1%), and 28 (6.8%) of 411 samples were found positive. Xpert MTB/RIF [27 (6.6%) of 411 samples] detected 3 additional samples as positive, and these 3 cases were clinically compatible with TB. Conclusion: The Xpert MTB/RIF assay shows superior performance for the diagnosis of TB. Its usefulness in culture-negative patients and the best method for integrating this diagnostic method into current tuberculosis diagnostic algorithms both need further study.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Turkish Journal of Medical Sciences

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.115
Atıf : 3.307
2023 Impact/Etki : 0.011
Turkish Journal of Medical Sciences