Görüntüleme
3
Bu çalışma, özellikle Airbnb'ye odaklanarak, İstanbul'un hızla gelişen konaklama paylaşım ekonomisinde müşteri deneyimini ve memnuniyetini etkileyen çeşitli faktörleri kapsamlı bir şekilde incelemek için endüktif bir yaklaşım benimsemektedir. Araştırma, bu alandaki müşteri tercihleri ve beklentilerinin inceliklerini anlamaya yönelik önemli bir çaba olarak, İstanbul'dan toplanan 508.746 Airbnb incelemesinden oluşan geniş bir veri setinin kapsamlı bir analizini gerçekleştirmektedir. Süreç, analiz edilen bilgilerin açıklığı ve ilgililiğini sağlamak üzere metinsel verilerin kapsamlı bir ön işlemesinden başlamaktadır. Bunun ardından, çalışma, kullanıcı tarafından üretilen içerikten 32 ayrı konuyu tespit etmek ve çıkarmak için sofistike bir istatistiksel model olan Latent Dirichlet Allocation (LDA) yöntemini kullanmaktadır. Bu konular, incelemelere gömülü olarak, konuk deneyimi hakkında zengin bilgiler sağlamaktadır. Çıkarılan konular, analiz için yapılandırılmış bir çerçeve sunan birkaç ana boyuta sistematik olarak kategorize edilmiştir. Bu boyutlar, konuklar tarafından yapılan detaylı değerlendirmeleri, konaklama yerlerinin merkezi kentsel alanlardan daha çevresel yerlere kadar uzanan konum özelliklerini ve Airbnb listelerinin hem somut hem de soyut yönlerini içermektedir. Ek olarak, çalışma, konuk memnuniyetini şekillendirmede kritik faktörler olan ev sahiplerinin yönetim uygulamalarını ve genel hizmet kalitesini incelemektedir. Bu boyutların her biri, paylaşımlı konaklama sektöründeki müşteri deneyiminin karmaşık yönlerini anlamak ve değerlendirmek için birer lens olarak işlev görmektedir. Bu konular arasındaki karmaşık ilişkileri daha derinlemesine keşfetmek için çalışma, çeşitli konular arasındaki karmaşık etkileşimi ve ince bağlantıları ortaya çıkaran istatistiksel bir teknik olan hiyerarşik Ward Kümeleme yöntemini kullanmaktadır. Bu yaklaşım, eşler arası konaklama bağlamında müşteri deneyiminin çok yönlü doğasını aydınlatmakta hayati bir rol oynamaktadır. Analiz, İstanbul'un Airbnb sektöründeki misafir deneyimlerini şekillendiren belirleyiciler hakkında kapsamlı ve katmanlı bir anlayış sağlamayı hedeflemektedir. Müşteri memnuniyetinin sürücülerine ilişkin ayrıntılı ve çok yönlü bir bakış açısı sunarak, bu çalışma, İstanbul'un konaklama paylaşım ekonomisinin dinamik ve çeşitli manzarasında misafir deneyimlerini ve memnuniyetini etkileyen ana faktörlerin anlaşılmasını geliştiren alandaki bilgi birikimine önemli bir katkıda bulunmaktadır.
This study embraces an inductive approach to comprehensively examine the various factors influencing customer experience and satisfaction in Istanbul's rapidly evolving accommodation-sharing economy, with a specific focus on Airbnb. The research undertakes an extensive analysis of a substantial dataset comprising 508,746 Airbnb reviews collected from Istanbul, marking a significant endeavor in understanding the nuances of customer preferences and expectations in this domain. The process begins with a thorough preprocessing of the textual data, ensuring clarity and relevance in the information analyzed. Following this, the study employs Latent Dirichlet Allocation (LDA), a sophisticated statistical model, to identify and extract 32 distinct topics from the user-generated content. These topics, embedded within the reviews, provide a rich source of insights into the guest experience. The extracted topics are systematically categorized into several key dimensions, offering a structured framework for analysis. These dimensions include detailed assessments made by guests, locational attributes of the accommodations that range from central urban areas to more peripheral locations, and both the tangible and intangible aspects of the Airbnb listings. Additionally, the study examines the management practices of the hosts and the overall quality of service, factors that are crucial in shaping guest satisfaction. Each of these dimensions offers a lens through which the intricate aspects of customer experience in the shared accommodation sector can be understood and evaluated. To explore deeper into the intricate relationships among these topics, the study employs hierarchical Ward Clustering. This statistical technique is instrumental in revealing the complex interplay and subtle connections between the various topics. Such an approach is pivotal in elucidating the multifaceted nature of customer experience in the peer-to-peer accommodation context. The analysis aims to provide a comprehensive and layered understanding of the determinants that shape guest experiences in Istanbul's Airbnb sector. By offering a detailed, multi-faceted perspective on the drivers of customer satisfaction, this study contributes significantly to the body of knowledge in the field, enhancing the understanding of key factors that influence guest experiences and satisfaction in the dynamic and diverse landscape of Istanbul's accommodation-sharing economy.
Alan : Eğitim Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
