Amaç: Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin internet bağımlılık düzeyleri ölçülerek bunun kişisel özellikler ve depresyonla ilişkisi incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Çalışmanın evrenini Kırıkkale Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi öğrencileri oluşturmaktadır. Tabakalı örnekleme yöntemiyle fakültedeki altı bölümün her biri için hesaplanan örneklem büyüklüğüne göre örneklemeye gidilmiştir. Araştırmanın verileri 3 bölümden oluşan anket formu ile toplanmıştır. İlk bölümde katılımcıların kişisel özelliklerine yönelik ifadeler; ikinci bölümde Kimberly Young (1996) tarafından geliştirilmiş İnternet Bağımlılığı Ölçeği; üçüncü bölümde ise Beck ve arkadaşları (1961) tarafından geliştirilmiş Beck Depresyon Envanteri yer almaktadır. Araştırmanın verileri 5 Şubat-25 Mayıs 2018 tarihleri arasında toplanmıştır. Çalışmada tanımlayıcı istatistikler, ki-kare testi ve korelasyon analizi kullanılmıştır. Bulgular: İnternet Bağımlılığı Ölçeği skorlarına göre interneti bağımlılık düzeyinde kullanan öğrenci olmadığı ve %91,9’unun ortalama düzeyde internet kullanıcısı olduğu bulunmuştur. Öğrencilerin Beck Depresyon Ölçeği’nden aldıkları skorlara göre öğrencilerin %38,2’si minimal ve %8,4’ü şiddetli düzeyde depresyon belirtisi göstermekte ve kesme noktasına göre ise %30,4’ü normalin üzerinde depresyon belirtisi göstermektedir. Öğrencilerin internet bağımlılığı ve depresyon düzeyleri arasında istatistiksel açıdan anlamlı ve pozitif ancak zayıf bir ilişki saptanmıştır (rs=0,335; p<0,001). Çalışmaya katılan lisans öğrencilerinin, internet bağımlılık düzeyleri yükseldikçe depresif belirtiler gösterme olasılığının da yüksek olduğu saptanmıştır. Sonuç: Ortalamanın üzerinde internet kullanıcısı olan öğrencilere yönelik bağımlılık ve depresyon konusunda danışmanlık sağlanmalıdır.
Aim: In this study, it was aimed to measure the level of internet addiction of university students and to examine their relationship with personal characteristics and depression. Method: The universe of the study is students of Kırıkkale University Faculty of Health Sciences. With the stratified sampling method, sampling was made according to the sample size calculated for each of the six departments in the faculty. The data of the research were collected with a questionnaire form consisting of 3 parts. In the first part, statements about the personal characteristics of the participants; in the second part Internet Addiction Scale, which was developed by Kimberly Young (1996); in the third part includes the Beck Depression Inventory, which was developed by Beck et al. (1961). The data of the research were collected between 5 February and 25 May 2018. Descriptive statistics, chi square test and correlation analysis were used in the study. Findings: According to the Internet Addiction Scale scores, it was found that there are no students using the Internet at the addiction level and 91.9% of them are average internet users. According to the scores the students got from the Beck Depression Scale, 38.2% of the students showed minimal depression and 8.4% showed severe depression symptoms and according to cut point 30.4% of them showed signs of depression more than normal level. A statistically significant and positive but weak correlation was found between students' internet addiction and depression levels (rs = 0.335; p> 0.001). It is determined that participating students in the study are more likely to show depressive symptoms as their level of internet addiction increases. Results: Counseling on addiction and depression should be provided to students with above average internet users.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|