Bu çalışmada, basit doğrusal regresyon modelinde parametrik ve parametrik olmayan analiz yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Modelin parametrik analizinde EKK tahmini, parametrik olmayan analizinde ise medyana göre parametre tahmini yapan Mood-Brown ve Theil-Sen yöntemleri tanıtılmıştır. Ayrıca Theil-Sen yöntemine ait çeşitli ağırlıklar incelenerek parametre tahmin ediciler tartışılmıştır. Parametrik olmayan yöntemlere olan ihtiyacı göstermek amacı ile sonuçlar gerçek yaşam verisi üzerinde değerlendirilmiştir.
In this study, the aim was to review the methods of parametric and non-parametric analyses in simple linear regression model. The least squares estimator (LSE) in parametric analysis of the model, and Mood-Brown and Theil-Sen methods that estimates the parameters according to the median value in non-parametric analysis of the model are introduced. Also, various weights of Theil-Sen method are examined and estimators are discussed. In an attempt to show the need for non-parametric methods, results are evaluated based on real life data.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|