Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 24
 İndirme 12
Yükseköğretim’de büyük veri analitiği: sistematik bir literatür taraması
2020
Dergi:  
İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Eğitimde öğrenme teknikleri ve ortamları son bir kaç yıl içerisinde farklılaşmakta ve gelişmektedir. Çevrimiçi öğrenme ortamlarındaki etkinliklerden elde edilen veriler, büyük veri teknolojileri kullanılarak yükseköğrenimdeki iyileştirme ve geliştirme çalışmaları için önemli veri kaynakları oluşturmaktadır. Bu çalışma gelişmekte olan büyük veri analitiği alanının, yükseköğrenimde literatürün gözden geçirilmesine dayanmaktadır. Bu çalışmada, yükseköğretimde öğrenciler, eğitimciler, yöneticiler ve ders geliştiriciler olmak üzere dört paydaş grubu, büyük veri ve eğitimsel büyük veri analitiğinin kavramsal modeli kullanılarak tartışılmıştır. Ayrıca bu araştırmada farklı öğrenme ortamları da bir yapı içerisinde tartışılmıştır. Bu çalışmanın temel amacı, yüksek öğrenimde büyük veri analitiğinin hangi konulara daha çok yöneldiğini belirlemek için yüksek öğrenimde büyük veri analitiği ile ilgili yayınlanmış 40 makaleyi sistematik olarak incelemektir. Literatür taramasından elde edilen bulgulara dayanılarak, özellikle müfredat geliştirme çalışmaları incelenmiş ve kritik bulgular tartışılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Big Data Analytics In Higher Education: A Systematic Review
2020
Yazar:  
Özet:

The learning techniques and environment in education has been changing and developing in the last few years. The data obtained from the activities in online learning environments constitute an important data source for improvement and development studies in higher education using big data technologies. This study is based on a review of the literature that focused on the evolving area of big data analytics in higher education. Four groups of stakeholders, namely students, educators, administrators and course developers, in higher education are discussed in this study by utilizing big data and the conceptual model of educational big data analytics. We also discussed different learning environments in a framework in this research. The main objective of this study is to systematically review 40 published articles on big data analytics in higher education in order to determine the subjects of big data analytics in higher education. Based on the findings of the literature review, especially the curriculum development studies were examined and critical findings were discussed.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri; Mühendislik; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 143
Atıf : 669
İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi