Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 75
 İndirme 32
A New Framework To Extract Knowledge By Text Mining Tools
2010
Dergi:  
Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Nowadays, enterprises are invaded from a large amount of unstructured information in textual documents, web-pages, e-mails, chats, forums, blogs. In recent years the number of documents available in electronic form, has grown almost exponentially. Therefore it's important use a technological platform to extract and manage useful knowledge for business goals. The goal of the knowledge management is to provide, in all corporate levels, in the right format, the right information at the right time. The aim of this paper is the presentation of a new framework to manage unstructured knowledge by text mining technology. With text mining tools, we can obtain high performances and discover interesting hidden relationships among business data. Text mining technology uses semantic engine and artificial intelligence algorithms to mine, extract and classify the knowledge. The knowledge extracted is useful for Business Intelligence tools used from top manager in the strategic planning.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 291
Atıf : 1.676
2023 Impact/Etki : 0.261
Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi