Özet:

Regresyon analizinde verilereiyi matematiksel modeli uydurmak şüphesiz çok önemlidir. Bu model doğrusal bir model olabildiği gibi çoğu kez doğrusal olmayabilir. Doğrusal olmayan modeller herhangi bir dönüşümle doğrusal yapılabilen ve herhangi bir dönüşümle doğrusal yapılamayan modeller olmak üzere ikiye ayrılır. Bu çalışmada herhangi bir dönüşümle doğrusal yapılabilen modeller üzerinde durulmuştur. Doğrusal olmayan bu modellerden logaritmik modeller, hiperbolik modeller ve kareköklü modeller bazı basit matematiksel dönüşümler yapılarak doğrusal hale dönüştürülmüştür. Dönüşümlerle doğrusal hale dönüştürülen bu modellere, 1960-2006 yılları aralığında temel sağlık hizmetleri istatistiklerinden “Türkiye’de bir diş hekimine düşen kişi sayısı” verileri uygulanmış olupiyi model veya modeller tahmin edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: