Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 4
 Görüntüleme 121
 İndirme 26
DOLANDIRICILIK TESPİTİ ÜZERİNE MELEZ SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞACI UYGULAMASI
2019
Dergi:  
Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi
Yazar:  
Özet:

Veri madenciliği günümüzde ekonomik faaliyetler neticesinden doğan nicel ve nitel verinin karar mekanizmalarında kullanılmak üzere farklı tekniklerle bir araya toplanıp saklı trendlerin ve anlamlı alakaların ortaya konulmasında faal bir biçimde kullanılmaktadır. Finansal illegal işlemlerin tespit edilmesinde yüksek derecede ciddi bir analitik yaklaşım olan veri madenciliği; matematik, istatistik, makine öğrenmesi, örüntü tanıma ve yapay zeka gibi melez tekniklerle geniş veritabanlarından yararlı veriyi elde edip tanımlandırma ve profil oluşturma işlemleri olarak açıklanmaktadır. Bu çalışmada ise finans sektöründe meşru olmayan davranışların saptanmasına yönelik bir sınıflandırma çalışması yapılmıştır. Bu amaç doğrultusunda CART algoritmasını uygulanmış ve daha sonrasında CART algoritması Genetik Algoritma ile optimize edilmiştir. Önerilen GA-CART modeli gayet iyi bir sınıflandırma performansı sergilemiştir.

Anahtar Kelimeler:

DOLANDIRICILIK TESPİTİ ÜZERİNE MELEZ SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞACI UYGULAMASI
2019
Yazar:  
Özet:

Data mining is currently actively used in the processing of hidden trends and meaningful relationships, together with different techniques to be used in the decision-making mechanisms of quantum and quality data arising from economic activities. Data mining, which is a highly serious analytical approach in the detection of financial illegal transactions, is described as the processes of obtaining and identifying and profiling useful data from broad databases by means of mathematics, statistics, machine learning, sample recognition and artificial intelligence. In this study, a classification study was conducted to identify unlawful behaviors in the financial sector. For this purpose, the CART algorithm was implemented and later the CART algorithm was optimized with the Genetic algorithm. The recommended GA-CART model has shown a very good classification performance.

2019
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 111
Atıf : 241
2023 Impact/Etki : 0.313
Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi