Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 10
 İndirme 1
Sürdürülebilirlik, Riskler ve Sezgisel Bulanık Ortam Altında Sıralama Problemleri İçin Çok Kriterli Grup Karar Verme Yöntemi
2023
Dergi:  
Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute
Yazar:  
Özet:

Bu makale, sezgisel bulanık bir ortamda sıralama problemlerini düzgün bir şekilde yönetmek için bir grup karar verme mekanizması sunmaktadır. Sezgisel bulanık küme teorisi kapsamında çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemi olan TOPSIS kullanılmaktadır. Bu çözüm tekniğinde karar verme problemlerinde kullanılan birtakım kriterler, karar vericiler grubunun tercihleri ve karar vericilerin önem düzeyleri incelenmektedir. Yöneticiler, sıralama yöntemlerini tedarikçi değerlendirme kararlarını vermek için güvenilir bir teknik olarak kullanır. Ayrıca, COVID-19 döneminden sonra tedarik zinciri malzeme sıkıntısı, ulaşım sorunları vb. sıkıntılardan muzdariptir, pratik ve kapsamlı bir araca olan ihtiyaç açıktır. Prosedürü adım adım detaylandırarak önerilen tekniğin uygulanabilirliğini göstermek için, COVID-19 sonrası dönemde sürdürülebilirliği ve riskleri dikkate alan bir tedarikçi seçimi sorununa ilişkin örnek bir vaka kullanılmıştır. Sonuçlar, sunulan metodolojinin diğer alanlara da uygulanabilir olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler:

A Multi-criteria Group Decision-making Method For Outranking Problems Under Sustainability, Risks, and Intuitionistic Fuzzy Environment
2023
Yazar:  
Özet:

This paper presents a group decision-making mechanism to properly manage outranking problems in an intuitionistic fuzzy environment. TOPSIS, outranking multi-criteria decision-making (MCDM) method, is utilized under intuitionistic fuzzy set theory. A set of criteria employed in decision-making problems, the preferences of a group of decision-makers, and the importance levels of decision-makers are examined in this solution technique. Managers use the outranking methods as a reliable technique for making supplier evaluation decisions. Furthermore, the supply chain suffers from the shortage of materials, transportation problems etc. post COVID-19 era, the need for a practical, and exhaustive tool is explicit. An illustrative case on a supplier selection problem considering sustainability and risks in the post-COVID-19 era is used to demonstrate the applicability of the proposed technique by detailing the procedure step by step. The results show that the presented methodology is applicable to the other areas.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute

Alan :   Güzel Sanatlar; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler; Spor Bilimleri

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 1.181
Atıf : 4.676
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini