Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 27
 İndirme 2
Early Predictors Of Preterm Labor and Preeclampsia: A Prospective Study
2017
Dergi:  
Gülhane Tıp Dergisi
Yazar:  
Özet:

Aims: This study aimed to investigate various clinical/biochemical parameters as potential predictors of preeclampsia and preterm labor. MMP-2, MMP-9, pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A), fms-like tyrosine kinase 1, and beta human chorionic gonadotropin (β-HCG) levels were measured and Doppler ultrasonography measurements were made in pregnant women at 11-14 weeks of gestation. Findings were recorded and patients were followed until delivery. Results: Patients consisted of preeclampsia and/or preterm labor cases (n=40) and selected controls were pregnant women with a normal pregnancy period who delivered between 37 and 40 weeks of gestation (n=55). Multivariate analysis identified high fms-like tyrosine kinase 1 level (OR, 1.004; 95% CI: 1.001-1.007, p= 0.005), high UtA PI (OR, 30.6; 95% CI: 1.1-852, p= 0.044) and presence of any notch (OR, 36.4; 95% CI: 1.6-826, p= 0.024) as independent predictors of preeclampsia; whereas only maternal MMP-9 level emerged as a significant predictor of preterm birth, (OR, 1.001; 95% CI: 1.000-1.001, p< 0.001). Conclusions: These parameters deserve further investigation for their potential use (either alone or in combination) in the prediction of preeclampsia and preterm birth in the clinical setting.

Anahtar Kelimeler:

0
2017
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Gülhane Tıp Dergisi

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.297
Atıf : 483
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini