Proje planlama ve çizelgeleme, proje yönetiminin karmaşık konuları arasındadır. Günümüz şartlarındaki rekabet ortamında, faaliyetlerin öncüllük veya ardıllık ilişkisine bağlı olarak hazırlanmış şebeke üzerinde kritik yol/yolların, kritik faaliyetlerin ve proje tamamlanma zamanının elde edilmesi proje planlama ve çizelgeleme için önemlidir. Ayrıca proje planlama ve çizelgelemede, zaman maliyet analizi zamandan tasarruf sağlarken maliyeti de en küçük hale getirmeyi hedefleyerek firmalara rekabet avantajı sağlamaktadır. Bu yüzden, optimizasyon işlemi gerektiren bir konu olup matematiksel modeli oluşturularak en iyi çözümü bulunabilmektedir. Sezgisel/meta sezgisel algoritmaların ortaya çıkması ile birlikte optimizasyon problemlerinin çözümü daha da kolay hale gelmiştir. Tavlama benzetimi, tepe tırmanışı, karınca kolonisi, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar gibi birçok meta sezgisel yaklaşım bulunmaktadır. Bu çalışmada, genetik algoritma tabanlı bir yöntem kullanılarak şebeke üzerindeki kritik yol/yolları, kritik faaliyetleri ve proje tamamlanma zamanını hesaplayan proje planlama ve çizelgeleme yazılımı geliştirilmiştir. Ayrıca geliştirilen bu yazılım sayesinde istenen tamamlanma zamanı için zaman maliyet analizi de yapılabilmektedir. Geliştirilen yazılımın etkinliği örnek problemlerle test edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Önerilen genetik algoritma tabanlı yöntem, tamamlanma zamanı, kritik faaliyetler ve kritik yol/yollar bakımından Project Management 2013 ve doğrusal model ile kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçların aynı olduğu görülmüştür. İstenilen tamamlanma zamanı bakımından zaman maliyet analizinde ise genetik algoritma tabanlı yöntemin doğrusal modelle aynı sonuçları verdiği görülmüştür.
Project planning and scheduling are among the complex subjects of project management. In the current competitive environment, the achievement of critical routes/routes, critical activities and time of completion on the network prepared depending on the priority or continuity of activities is important for project planning and planning. Also in project planning and scheduling, time cost analysis provides competitive advantage to companies with the aim of reducing costs while saving time. Therefore, optimization is a matter that requires the process and can be found by creating a mathematical model. With the emergence of intuitive/meta intuitive algorithms, the solution of optimization problems has become even easier. There are many meta-intuitive approaches, such as climbing comparison, climbing the hill, the monkey colony, artificial nerve networks, genetic algorithms. In this study, a method based on a genetic algorithm has been developed with project planning and scheduling software that calculates the critical routes/routes on the network, critical activities and the time of completion of the project. Thanks to this software developed, time cost analysis can also be done for the desired completion time. The effectiveness of the software developed has been tested and compared with sample problems. The proposed genetic algorithm-based method, time of completion, critical activities and critical pathways are compared with Project Management 2013 and linear model. The results that were achieved were the same. In terms of the desired completion time, the time cost analysis has shown that the genetic algorithm-based method gives the same results to the linear model.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|