Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 53
 İndirme 26
Pretreatment Of Food Industry Wastewater By Coagulation: Process Modeling and Optimization
2019
Dergi:  
Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Yazar:  
Özet:

In this study, coagulation processes using FeCl 3 6H 2 O and Al 2 (SO 4 ) 3 18H 2 O as coagulants were employed and designed for chemical oxygen demand (COD) and total suspended solids (TSS) removal from food industry wastewater via response surface methodology (RSM). RSM was used for the optimization of coagulation processes and evaluation of the effects and interactions between process variables (pH, coagulant dosage and reaction time). ANOVA was used to analyze the experimental data obtained in the study and secondary regression models were developed by using Statgraphics Centurion XVI.I software. The optimum conditions were pH 9, dosage 1500 mg/L and time 25 min for maximum COD removal efficiency for FeCl 3 6H 2 O and pH 9, dosage 1493 mg/L and time 25 min for Al 2 (SO 4 ) 3 18H 2 O. Under optimum conditions, COD and TSS removal efficiencies were 46.4% and 96.7% for FeCl 3 6H 2 O and 31.2% and 96.2% for Al 2 (SO 4 ) 3 18H 2 O, respectively. ANOVA results showed that the responses of model have high coefficient values (R 2 > 0.80), and hence the second order regression model can be explained with these experimental data. The proposed model fits very well with the experimental data with R 2 of 0.9677 for COD and 0.9543 for TSS removal for FeCl 3 6H 2 O and 0.9456 for COD and 0.9260 for TSS removal for Al 2 (SO 4 ) 3 18H 2 O, respectively. Model results showed that the RSM for coagulation processes using both coagulants is a powerful tool for optimizing the experimental conditions. Moreover, it can be concluded that both coagulation processes may be an effective alternative pre-treatment process for food industry wastewater.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 751
Atıf : 624
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini