Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 29
 İndirme 5
Yapay Zekâ ve Endustri 4.0 İliskisinin Siber Guvenlik Perspektifinden Analizi
2021
Dergi:  
Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Yazar:  
Özet:

Günümüzde, iş performansının etkinliği ve verimliliği, dijital rekabet faktörlerine ve akıllı yönetim bilişim sistemleriyle (YBS) dijitalleşme ışığında kurumsal kabiliyetleri dönüştürme yeteneğine ve endüstri 4.0'da yapay zekâ (YZ) kullanımına bağlı hale gelmiştir. Nesnelerin İnterneti üzerinden siber-fiziksel sistemler, değer zincirinin katılımcıları tarafından hem dahili olarak hem de kurumsal hizmetler genelinde gerçek zamanlı olarak etkileşimde bulunmak ve iş birliği yapmak durumundadır. Bunu sağlayan Endüstri 4.0'ın tasarım ilkeleri olan “birlikte çalışabilirlik”, “bilgi şeffaflığı”, “teknik yardım” ve “YZ yardımıyla merkezi olmayan kararlar” dır. Bu tasarım ilkelerinin her biri, çevik YZ uygulamalarından faydalanan kötü niyetli saldırganlar tarafından kullanılabilecek yeni saldırı alanları oluşturma potansiyeli sunmaktadır. Bu zafiyetlerden çıkan zorluklar, kolayca azaltılabilen veya göz ardı edilebilen basit tehditlerden, tüm sistemi kullanılamaz hale getirebilecek APT tehditlerine kadar değişen bir yelpazededir. Bu çalışmada, Endüstri 4.0 çağında küresel iş operasyonları için otomatikleştirilmiş sistemlerin gelişen rolü, YZ ve siber güvenlik perspektiflerinden değerlendirilmektedir. İddiamız, Endüstri 4.0'da kullanılan YZ modellerinin, bilgisayar korsanı makine öğrenimiyle mücadele etmek, gizliliği korumak ve derin öğrenme sürecini güvenli hale getirmek gibi amaçlar için belirli IoT siber güvenlik savunma ve koruma teknolojilerine ihtiyaç duyacağı noktasındadır.

Anahtar Kelimeler:

Analysis Of The Relationship Between Artificial Intelligence and Industry 4.0 From The Perspective Of Cyber Security
2021
Yazar:  
Özet:

Today, the effectiveness and efficiency of business performance has become dependent on digital competition factors and the ability to transform corporate capabilities in the light of digitalization with smart management information systems (YBS) and the use of artificial intelligence (YZ) in industry 4.0. Cyber-physical systems through the Internet of Things must interact and cooperate in real time by the participants of the value chain both internally and throughout the corporate services. The design principles of Industry 4.0 that make this possible are “cooperability”, “information transparency”, “technical assistance” and “non-centric decisions with the help of YZ”. Each of these design principles offers the potential to create new attack areas that can be used by malicious aggressors who benefit from the flexible YZ applications. The challenges arising from these weaknesses range from simple threats that can be easily reduced or neglected to APT threats that can make the entire system unavailable. This study evaluates the developing role of automated systems for global business operations in the Age of Industry 4.0 from the YZ and cyber security perspectives. The industry, Industry 4. The YZ models used in 0 are at the point that it will require specific IoT cyber security defense and protection technologies for purposes such as fighting computer fraudulent machine learning, protecting privacy and making the deep learning process safe.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 279
Atıf : 1.712
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini