Atıf Sayısı
9
Görüntüleme
61
İndirme
18
Ülkelerin gelişmişlik düzeylerini ekonomi, sağlık, teknoloji, eğitim gibi birçok faktör etkilemektedir. Bu çalışma da birçok değişken dikkate alınarak ülkelerin gelişmişlik seviyelerinin tahmininde kullanılan sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırması yapılmıştır. Brüt sermaye oluşumu, doğumda beklenen yaşam süresi, yetersiz beslenme yaygınlığı, ileri teknoloji ihracatı, sanayi (inşaat dahil) katma değeri, nüfus artışı, kentsel nüfus, kişi başına gayri safi milli hasıla (GSMH), gayri safi yurtiçi hasıla, toplam işsizlik (toplam işgücünün yüzdesi), enflasyon (GSYH deflatörü) ve brüt sermaye çalışmada kullanılan değişkenler seti olarak belirlenmiştir. Uygulama için veri madenciliğinde kullanılan Waikato Üniversitesinde Java programlama diliyle geliştirilmiş olan WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) programı tercih edilmiştir
The level of development of countries is affected by many factors such as economy, healthcare, technology, education. This study also compared the classification algorithms used to predict the levels of development of countries, taking into account many variables. Gross capital formation, life expectancy at birth, disadvantage of nutrition, advanced technology exports, industrial (including construction) added value, population growth, urban population, non-pure national income per person (GSMH), non-pure domestic income, total unemployment (percentage of total labour), inflation (GDP deflator) and gross capital studies are defined as a set of variables. The program WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), which was developed in Java programming language at the University of Waikato used in data mining for application, was preferred.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
