Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 8
 İndirme 2
Relative Efficiency Assessment Without Slacks In Bcc Dea-based Model
2021
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

In data envelopment analysis (DEA) models, weak efficient units with zero weights are almost appeared as reference points in the models. To avoid zero weights or equivalently non-zero slacks in DEA evaluation, weights restrictions are used frequently. In this paper, a one-step method is presented based on the restricting input/output weights in the BCC DEA model for evaluating performance that guarantees non- zero weights and prevents weights dissimilarity.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 97
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education