Özet:

COVID-19 pandemisi, 2020 yılının ilk çeyreğinden bu yana tüm dünyada insan hayatını ciddi şekilde tehdit etmektedir. Hastaneler bu tehdide karşı ön saflarda savaşmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bir devlet hastanesinin aylık acil servis hasta sayısının tahmin edilmesidir. Özellikle COVID-19 pandemisinin acil servis hasta sayısı üzerindeki etkisi incelenmiştir. Analizlerde Ocak 2012- Haziran 2021 (114 ay) dönemine ait veri seti kullanılırken, Box-Jenkins (B-J) ve Gri Tahminleme yaklaşımları için iki farklı veri seti oluşturulmuştur. Daha sonra SARIMA modeli, GM (1,1) ve TGM kullanılarak aylık acil servis hasta sayıları tahmin edilmiştir. Analizlerde SARIMA modeli ile hastanenin acil hasta sayısının uzun dönem trendi incelenirken, GM(1,1) ve TGM ile özellikle COVID-19 dönemine odaklanılmıştır. Elde edilen bulgular, değerlendirme kriterleri açısından en başarılı sonuçlara TGM'nin sahip olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler: