Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 8
 İndirme 1
Application Of Thermal Remote Sensing and Gis For Lst Monitoring Of Laghman Province
2022
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

Remote sensing is a science that collect and interprets the information regarding an object which has been located remotely. Thermal RS and GIS permit us to collect and analyse the land surface temperature. The LST is a major sign of the energy stability at the land surface, and measurements of LST are essential for lots of meteorological, hydrological, and biogeochemical investigations. This paper describes the technique in order to regain the LST from Landsat-8-OLI/TIR Thermal Infrared sensor (TIR) of Laghman province 06th Aug 2017 and 03rd Aug 2019 and compare its result with each other. The consequence explains some increases in urban areas as well as differences at LST in the area. The virtue of this study display that no similar study was accomplished to determine the LST changes, in Laghman province. The result has described that Max and Min temperature was found (-4.6 C and 37.68 C) at 6th Aug-2017 and (2.03 C and 38.05C) at 3th Aug-2019 respectively. In 6th Aug-2017 the Max Temperature is (0.37 C) lower than the Max Temperature in 03th Aug-2019, and at the same time, the Min Temperature is (6.635C) lower, which shows fast worming during two years in the mentioned area. This method is an efficient way to calculate the LST of remote areas where aren’t gourd monitoring stations.

Anahtar Kelimeler:

0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.267
Atıf : 1.143
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry