Amaç – Çalışmanın amacı kamu hastanelerine yönelik finansal başarısızlık tahmin modelinin geliştirilmesi ve kamu hastanelerinin finansal başarısızlığını en iyi açıklayan tahmin edici değişkenlerin belirlenmesidir. Yöntem – Araştırma İstanbul, Ankara ve İzmir illerinde faaliyet gösteren ve 2014-2016 yıllarına ait finansal tablo verilerine tam olarak ulaşılan 92 kamu hastanesi kapsamında gerçekleştirilmiştir. Araştırmada üç yıllık veriler dikkate alınarak hesaplanan kategorik bir bağımlı değişken ve 20 bağımsız değişken kullanılmıştır. Araştırma verileri, SPSS 22.0 paket programı ile Lojistik Regresyon Analizi Yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular – Lojistik regresyon analizi sonucunda % 79,3 doğru sınıflandırma başarısı ile model-veri uyumu yeterli düzeyde olan bir finansal başarısızlık tahmin modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde finansal başarısızlığı en iyi açıklayan tahmin edici değişkenlerin Stok Bağımlılık, Nakit Devir Hızı, Stok/Dönen Varlık, Dönen Varlık/Toplam Varlık ve Ticari Borç/Toplam Borç olduğu, tahmin olasılığını en fazla artıran tahmin edici değişkenlerin ise Stok/Dönen Varlık ve Dönen Varlık/Toplam Varlık olduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Araştırma sonuçlarına göre kamu hastanelerinde finansal başarısızlık olasılığını azaltmak için gereğinden fazla stok bulundurulmaması ve atıl durumda olan dönen varlıkların azaltılması gerekmektedir. Ayrıca, işletme sermayesi unsurlarının gözden geçirilerek, nakde dönüşme özelliği yüksek olan varlıklara yatırım yapılması ve alacakların vadesinin kısaltılması gerekmektedir. Kamu hastanelerinde varlık ve kaynak unsurlarının verimli ve etkin kullanımı, finansal başarısızlık olasılığının azaltılmasında önemli rol oynamaktadır. Araştırma sonuçlarının büyük bir bölümü, ilgili literatürde daha önce yapılan çalışma sonuçları ile benzerlik göstermektedir. Türkiye’de kamu hastanelerinin düşük finansal performans ile faaliyetlerini sürdürdükleri göz önünde bulundurulduğunda, finansal yapıdaki bozulmalara karşı vaktinden önce uyaran finansal başarısızlık tahmini çalışmalarının düzenli olarak yürütüldüğü bir yönetim anlayışının kamu hastanelerinde oluşturulması önem arz etmektedir.
The aim of the study is to develop the financial failure for public hospitals forecast model and identify the predictive variables that best explain the financial failure of public hospitals. Method - The research was carried out within the scope of 92 public hospitals operating in the provinces of Istanbul, Ankara and İzmir and fully obtained to the financial statements for the years 2014-2016. The study used a categorical dependent variable and 20 independent variables calculated taking into account three-year data. The research data was analyzed using the Logistic Regression Analysis Method with the SPSS 22.0 package program. Results - Logistics regression analysis resulted in a financial failure forecast model with 79.3% accurate classification success with the model-data conformity of sufficient levels. The predictive variables that best explain financial failure in the developed model are stock dependence, cash turnover rate, stock/return asset, return asset/total asset and commercial debt/total debt, and the predictive variables that increase the predictive probability are stock/return asset and return asset/total asset. Discussions - The research finds that there is no need to have excessive stocks in public hospitals to reduce the possibility of financial failure and to reduce the returning assets that are in the state of departure. Furthermore, by reviewing the corporate capital elements, it is necessary to invest in assets with a high cash conversion capacity and to shorten the rate of receipts. Efficient and effective use of assets and resources in public hospitals plays an important role in reducing the possibility of financial failure. A large part of the research results are similar to the results of previous studies in the relevant literature. Considering that public hospitals in Turkey continue to operate with low financial performance, it is important to create a management understanding in public hospitals where financial failure predictions work is regularly carried out, which warns before time against financial structural disruptions.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|