Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 24
 İndirme 5
PROBİT MODEL YAKLAŞIMI İLE KAYIT DIŞI İSTİHDAMI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ
2021
Dergi:  
Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Kayıt dışı istihdam, istihdama katılan kişilerin çalışmaları sonucunda ücret veya gün olarak ilgili kamu kurum ve kuruluşlarına hiç bildirilmemesi veya eksik bildirilmesi durumu şeklinde tanımlanabilir. Bu çalışmanın amacı, bireylerin demografik ve sosyo-ekonomik belirleyicilerin kayıt dışı istihdam üzerindeki etkilerini belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu'nun 2018 yılında yapmış olduğu Türkiye Hanehalkı İşgücü Anketi mikro verileri kullanılmıştır. Kayıtlı çalışıp çalışmama durumu bağımlı değişken olarak ele alınarak ikili probit model kurulmuştur. Kurulan bu modele cinsiyet, yaş, eğitim durumu, medeni durum, hanehalkı büyüklüğü, hanehalkı sorumlusuna yakınlık, çalışma şekli, işyeri durumu ve çalışan sayısı olmak üzere 9 bağımsız değişken dahil edilmiştir. Modele dahil edilen tüm bağımsız değişkenlerin istatistiksel olarak anlamlı olduğu ve genel modelin de anlamlı olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler:

PROBİT MODEL YAKLAŞIMI İLE KAYIT DIŞI İSTİHDAMI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ
2021
Yazar:  
Özet:

Unregistered employment may be defined as a state of no notification or lack of notification to the relevant public institutions and organizations as a result of the work of the employee’s wages or days. The aim of this study is to determine the effects of individuals’ demographic and socio-economic determinants on unregistered employment. In accordance with this purpose, the study used the micro data of the Turkish Household Labour Survey, which was conducted by the Turkish Statistical Board in 2018. The recorded work and work situation is considered as a dependent variable and the double probit model is established. This established model includes 9 independent variables, including gender, age, educational status, civil status, household population size, close proximity to the household responsible, way of work, workplace status and the number of employees. All independent variables included in the model have been shown to be statistically meaningful and the general model has also been shown to be meaningful.

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 423
Atıf : 3.252
Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi