Özet:

Yapay Zekâ tıp dünyasında yeni dönüşümlere neden oluyor. Bugün YZ doktorlar daha hızlı, daha doğru teşhisler yapabilmelerine yardım edebilir, hastalıkları önceden önlemek için hastalık riskini tahmin edebilir ve araştırmacıların genetik varyasyonların hastalığa nasıl yol açtığını anlamalarına yardımcı olabilir. YZ yıllardır var olmasına rağmen son yıllarda yeni bir öğrenme şekli olan “derin öğrenme” ile adeta bir patlama yarattı. Bu yeni YZ tekniği sayesinde kendi kendini süren araçlar, süper-insan görüntü tanıma ve tıpta yaşamı değiştiren, hatta hayat kurtaran gelişmeler mümkün oldu. Derin öğrenme, araştırmacıların hastalık tedavisi için tıbbi verileri analiz etmelerine yardımcı olmakta, doktorların tıbbi görüntüleri analiz etme yeteneğini artırmakta ve kişiselleştirilmiş ilacın geleceğini önemli katkı sağlamaktadır. Temel olarak üç eğilim DL devrimini yönlendirmektedir. Bunlar daha güçlü GPU’lar (grafik işlem birimleri), insan beynini modelleyen gelişmiş sinir ağı algoritmaları ve internetten büyü verilere erişim. Bu çalışma bu YZ teknolojilerinden biri olan makime öğrenme alanında yeni gelişen derin öğrenme konusuna odaklanmıştır. Derim öğrenmenin ne olduğu, önemi en bilinen derin öğrenme mimarileri üzerinde durur. Derin öğrenmenin hayatımızda pek çok şeyi değiştirmek ve geliştirmek üzere ciddi potansiyeli vardır ve bunun üzerine çok ciddi yatırımlar yapılarak araştırmalar her boyutta desteklenmektedir. Ancak insan hayatına dokunan sağlık alandaki potansiyeli ve önemi muhteşem gelişmelere yol açmaktadır. Bu bağlamda makale sağlık alanındaki uygulamaları ve değerli bilim insanlarının bu alanda yaptığı çalışmaları ortaya koymaktadır. Sonuç olarak böylesine büyük bir potansiyele sahip derin öğrenme teknolojisinin bizim de ülke olarak sağlık uygulamalarımıza katacak çok şeyi vardır. Bu alanda dünyada olup bitenler yakında takip edilmelidir. Değerli araştırmacılarımız tarafından devletin desteği ve sağlık kurumlarının işbirliği ile insan hayatını değiştiren ve koruyan sağlık uygulamaları geliştirilebilir ve bu uygulamalar sağlık sistemine başarılı bir şekilde entegre edilebilir. Bu bağlamda ortaya koyulan bu araştırma makalesi alana katkı sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler: