Ülkelerin iş gücü piyasasındaki koşullarının değerlendirilmesi, ülkelerin içinde bulunduğu sosyo-ekonomik durumu yansıtması bakımından oldukça önemlidir. Bu değerlendirmeler yapılırken, hem güvenilir göstergelerden yararlanmak hem de kapsamlı ve doğru sonuçlar veren analizler kullanmak gerekmektedir. Bu anlayıştan hareketle OECD ülkeleri, OECD tarafından güvenilir kabul edilen 4 adet iş gücü piyasası göstergesi kullanılarak, kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi ile irdelenmiştir. OECD ülkeleri, hiyerarşik kümeleme analizi sonucunda 4 kümeye ayrılmıştır. Çok boyutlu ölçekleme analizi sonucunda ise düşük stres değeri elde edilmiş ve OECD ülkelerinin konumları, iyi ile mükemmel arası bir uyumla iki boyutlu uzayda gösterilmiştir. Bununla birlikte bu çalışmada, kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi bulguları birlikte değerlendirilmiş hiyerarşik kümeleme analizi sonuçları, çok boyutlu ölçekleme analizinden elde edilen iki boyutlu koordinatlarla birleştirilmiş ve görselleştirilmiştir. İki analizin birlikte kullanılmasından elde edilen bu yeni görselin, kümeleme yapılarının anlaşılmasında ve sonuçların yorumlanmasında kolaylık sağladığı görülmüştür. Buradan hareketle, hiyerarşik kümeleme analizi sonuçlarının dendogram grafiği haricinde yorumlanabildiği, çok boyutlu ölçekleme analizi tabanlı yeni bir görselleştirme yaklaşımı önerilmektedir.
The assessment of the conditions in the country’s labour market is very important in terms of reflection of the socio-economic situation within the countries. When these assessments are made, it is necessary to take advantage of both reliable indicators and to use comprehensive and accurate analyses that give results. With this understanding, the OECD countries have used four workforce market indicators, which are considered reliable by the OECD, with accumulation analysis and multi-dimensional measurement analysis. The OECD countries are divided into four groups as a result of the hierarchical aggregation analysis. The multi-dimensional scale analysis resulted in a low stress value and the positions of the OECD countries were shown in a two-dimensional space with a good and perfect harmony. However, in this study, the findings of aggregation analysis and multi-dimensional measurement analysis were evaluated together; the hierarchical measurement analysis results were combined and visualized with the two-dimensional coordinates obtained from multi-dimensional measurement analysis. This new vision, obtained from the joint use of the two analyses, has been shown to facilitate the understanding of the assembly structures and the interpretation of the results. From here, a new visualization approach based on multi-dimensional scale analysis is proposed, where the results of the hierarchical aggregation analysis can be interpreted except the dendogram graph.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|