Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 94
 İndirme 29
ESTIMATION OF ITEM RESPONSE THEORY MODELS WHEN ABILITY IS UNIFORMLY DISTRIBUTED
2017
Dergi:  
The Eurasia Proceedings of Educational & Social Sciences
Yazar:  
Özet:

Item Response Theory (IRT) models traditionally assume a normal distribution for ability. Although normality is often a reasonable assumption for ability, it is rarely met for observed scores in educational and psychological measurement. Assumptions regarding ability distribution were previously shown to have an effect on IRT parameter estimation. In this study, the normal and uniform distribution assumptions for ability were compared for IRT parameter estimation, when the actual distribution was either normal or uniform. Uniform distribution assumption in 2PL model yielded more accurate estimates of ability independent of the actual ability distribution. Similarly, a uniform distribution assumption for ability yielded more accurate estimates of ability in 3PL model when the actual ability distribution was uniform. For Rasch model, there was not an explicit pattern for comparing accuracy of ability estimates from uniform and normal distribution assumptions.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










The Eurasia Proceedings of Educational & Social Sciences

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 276
Atıf : 2.569
2023 Impact/Etki : 0.333
The Eurasia Proceedings of Educational & Social Sciences