Bu çalışmada, Kültür ve Turizm Bakanlığından elde edilen istatistiklere göre Türkiye geneline yönelik turizm talebinin aylar itibariyle tahmin edilmesinde “Zaman Serileri Analizi” ile “Yapay Sinir Ağları” yöntemlerinin öngörü doğruluklarının karşılaştırılmasıyüksek öngörü doğruluğuna sahip modelin belirlenmesi amaçlanmıştır. Turist talebi ile ilgili yapılan modellemelerde zaman serisi tekniklerinden ARMA (Karma Otoregresif Hareketli Ortalama Süreci) veya ARIMA (Homojen Durağan Olmayan Süreçler) modelleri kullanılarakuygun model belirlenmeye çalışılmıştır. Yapay sinir ağları sistemleri ile performansıyüksek modelin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç için yapay sinir ağları, ileri beslemeli ağ yapısı, danışmanlı öğrenme stratejisi ve MLP (Çok Katmanlı Perceptron) modeli ile oluşturulan yapıları eğitmede kullanılan hatayı geriye yayma algoritması ile farklı ağ yapıları kullanılarak eğitilmiş ve optimum başarı elde etmek için çok sayıda deneme gerçekleştirilmiştir. Uygulanan yöntemlerden elde edilen öngörü sonuçlarının değerlendirilmesi neticesinde, yapay sinir ağlarının, zaman serileri analizine göre öngörü doğruluğunun daha yüksek ve gerçek değerlereyakın sonuçları veren yöntem olduğu görülmüştür.
In this study, according to the statistics obtained by the Ministry of Culture and Tourism, the estimation of the tourism demand for the whole of Turkey by months is aimed at comparing the predictive accuracy of the methods of "Time Series Analysis" and "Artificial Nervous Networks" to determine the model with high predictive accuracy. The tourist demand modeling has been designed to identify the appropriate model using the ARMA (Karma Otoregressive Moving Average Process) or ARIMA (Homogenic Non-Standard Processes) methods from time-series techniques. The purpose of artificial nerve network systems is to determine the high performance model. For this purpose, an extensive number of trials have been trained and conducted to
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|