Bu çalışmanın temel amacı uygun kümeleme yöntemi ile Türkiye’nin konut talebinde benzer özellik gösteren illerini belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda, 2008-2015 yılları arasında Türkiye illerinin konut talebi ve konut talebini etkileyen ekonomik faktörleri ele alınarak panel veri seti oluşturulmuştur. Ele alınan panel veri setine, Öklid, Gower ve K-prototip uzaklıkları kullanılarak toplamsal hiyerarşik kümeleme yöntemleri (Average, Complete, Ward, Single ve WPGMA) uygulanmıştır. Kümeleme yöntemlerinin Cophenetic korelasyon katsayısı hesaplanarak uzaklıklar için uygun kümeleme yöntemleri belirlenmiştir. Belirlenen kümeleme yöntemlerinin küme geçerlilik (Dunn, Silhouette ve Connectivity) indeks değerleri hesaplanmıştır. İndeks değerlerine göre, veri seti için Öklid uzaklığı kullanılarak yapılan WPGMA kümeleme yönteminin uygun olduğu tespit edilmiştir. WPGMA yönteminin kümeleme sonucuna göre Türkiye’nin konut talebinde benzer özellik gösteren illeri belirlenmiştir.
The main objective of this study is to determine the provinces that show similar characteristics in the residential demand of Turkey with the appropriate accumulation method. In accordance with this objective, a panel data set was created by addressing economic factors affecting the housing demand and housing demand of the provinces of Turkey between the years 2008-2015. In the panel data set, the collective hierarchical accumulation methods (Average, Complete, Ward, Single and WPGMA) were applied using the Öklid, Gower and K-prototip distances. The Cophenetic correlation ratio of the accumulation methods is calculated and the appropriate accumulation methods for distances are determined. The aggregate validity index values (Dunn, Silhouette and Connectivity) of the specified aggregate methods are calculated. According to the index values, the WPGMA accumulation method used the oxygen distance for the data set has been found to be appropriate. According to the accumulation outcome of the WPGMA method, those that show similar characteristics in the residential demand of Turkey have been determined.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|