Atıf Sayısı
5
Görüntüleme
231
İndirme
43
Hastanelerin son zamanlardaki hedefleri arasında olan dijital hastaneler için önemli uygulamalardan biri, karar destek sistemleridir. Hemşirelerin hasta ile ilgili karar verme sürecine standart bir uygulama getirerek yol gösterici olması ve hastaya ayrılan zamanın daha aktif kullanılması amaçlanmıştır. Hastane bilgi yönetim sistemi ve karar destek sistemi yapısının incelenmesi ve etkin bir karar destek modülünün geliştirilmesi için çalışmalar yapılmıştır. Çalışma kapsamında, karar destek sistemi algoritmalarının oluşturulması, sisteme entegre edilmesi, uygulaması ve uygulama sonuçları yer almaktadır. Çalışmada örnek olay incelemesi yöntemi kullanılmıştır. Hemşire karar destek sistemlerinin oluşturulması ve kullanılması sağlanmıştır. Hasta risk değerlendirme ölçeklerinden tetiklenen 10, sistem tanılamadan tetiklenen 17 ve cerrahi uygulama sonrası bakım parametrelerinden tetiklenen 1, toplam 28 adet algoritma oluşturulmuş, 25’i sisteme entegre edilmiştir. Sonuç olarak, hemşirelerin kayıt için ayırdıkları süre azalmış, bu süre etkin hasta bakımı için kullanılmıştır. Hastanede yapılan özdeğerlendirme ve merkezi değerlendirmeler sonrasında hasta bakım standartları, hemşirelik uygulamalarında standartlaşmanın sağlanmasına bağlı olarak hemşirelik hizmetlerinde eksik olmadığı anlaşılmıştır.
One of the key applications for digital hospitals, which is among the recent goals of hospitals, is decision support systems. The aim of the nurses is to be guided by bringing a standard application to the patient's decision-making process and to use the time dedicated to the patient more actively. The study of the hospital information management system and the decision support system structure and the development of an effective decision support module has been done. The study includes the creation of decision support system algorithms, integration into the system, implementation and implementation results. In the study, the example case study method was used. Nursing decision support systems are established and used. The patient’s risk assessment scales triggered 10, the system triggered 17 and the post-operative care parameters triggered 1, a total of 28 algorithms created, 25 integrated into the system. As a result, the time the nurses spend for registration was reduced, this time was used for effective patient care. After the identification and central assessments made in the hospital, it was understood that the patient care standards were not missing in nursing services due to the standardization of nursing practices.
Alan : Sağlık Bilimleri
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
