Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 57
 İndirme 14
Comparing CAPM and FAMA French for Predicting Stock Returns: New Evidence from Pakistan Stock Exchange
2021
Dergi:  
İlköğretim Online
Yazar:  
Özet:

The aim of this study is to investigate return differences, accuracy and reliability of Capital Asset Pricing Mode (CAPM) and Fama-French Model for Pakistan Stock Exchange. A time series data set from January 3, 2014 to December 31, 2018 were used to analyze the yield spread estimates for 50 listed companies from KSE-100 list.. Most companies provide important evidence that demonstrates the impact of size factor and book value on earnings forecasts. According to the analysis, companies with lower book value ratios have better returns than companies with higher ratios.In addition, size factor shows that large companies' portfolios offer higher returns than small one. The additional factors of Fama-French model (size and value) provide more significant results than the single factor model. The study analyzedthat Fama French provides more accurate results for the Pakistan Stock Exchange as compare to CAPM. Therefore, Fama French model is suggested for yield measurement particularly forPakistan Stock Exchange.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








İlköğretim Online

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 6.985
Atıf : 19.984
2023 Impact/Etki : 0.025
İlköğretim Online