Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
 İndirme 2
Traffic Sign Recognition For An Intelligent Vehicle : A Review
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

Globally, the road traffic accidents are increasing year by year. The main causes of road accidents are carelessness, speed, driver distraction, ignorance of the rules and neglecting traffic signboards. There is a high probability that the driver may miss some of the traffic signs on the road. Automatic driver assistance systems will help and decrease the driver distractions. Traffic sign detection and recognition is the major component of automated driver assistance systems. These systems assist drivers to drive safely. While driving a vehicle, the driver gets an alert message like go slow, pedestrian crossing, U-turn, school zone, men at work, etc. This system reduces drivers' burden of making decisions and increases their awareness about safe driving. Sign Identification and information extraction is one of the important tasks for guidance and safety. Intelligent transport system (ITS) should recognize road circumstances such as traffic signs and imminent road works automatically. There are three phases to recognize traffic signs: Traffic Sign Detection, feature extraction, Recognition.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.267
Atıf : 1.143
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry