Atıf Sayısı
5
Görüntüleme
289
İndirme
44
Sesli Dinleme
1
Bu çalışmada, rastgele kısmi diferansiyel denklemlerin çözümleri incelenmiştir. Rastgele bileşenli kısmi diferansiyel denklemlerin başlangıç şartları ve parametreleri Beta dağılımı ile incelenmiştir. Rastgele Diferansiyel dönüşüm yöntemi ile elde edilen çözümlerin etkinliği birkaç örnekle verilmiştir. Rastgele denklemlerin yaklaşık analitik çözümlerinin beklenen değerleri ve varyansları için fonksiyonlar elde edilmiştir. Rastgele Diferansiyel dönüşüm yöntemi, bu kısmi diferansiyel denklemlerin çözümlerini incelemek için uygulanmış ve MAPLE programı, çözümleri bulmak ve grafikleri çizmek için kullanılmıştır. Ayrıca çözümlerin yakınsaklığını iyileştirmek için Laplace-Padé metodu kullanılmıştır. Beta dağılımı ile rastgele bileşenli kısmi diferansiyel denklemlerin sonuçları, bu dağılımın sonuçlara etkilerini incelemek amacıyla analiz edilmiştir. Denklemlerin rastgele karakteristikleri ile rastgele olmayan kısmi diferansiyel denklemlerin sonuçları karşılaştırılmıştır. Rastgele bileşenli kısmi diferansiyel denklemler için yöntemin etkinliği, rastgele denklemlerin simülasyonlarından elde edilen sonuçlarla beklenen değerlerin ve varyansların formüllerini karşılaştırarak incelenmiştir. MAPLE programı, rastgele bileşenli kısmi diferansiyel denklemlerin sonuçlarını simüle etmek için kullanılmıştır ve bu simülasyon sonuçlarından standart sapma, güven aralığı gibi diğer karakteristiklerler elde edilmiştir.
In this study, the solutions of random partial differential equations are examined. The parameters and the initial conditions of the random component partial differential equations are investigated with Beta distribution. A few examples are given to illustrate the efficiency of the solutions obtained with the random Differential Transformation Method (rDTM). Functions for the expected values and the variances of the approximate analytical solutions of the random equations are obtained. Random Differential Transformation Method is applied to examine the solutions of these partial differential equations and MAPLE software is used for the finding the solutions and drawing the figures. Also the Laplace- Padé Method is used to improve the convergence of the solutions. The results for the random component partial differential equations with Beta distribution are analysed to investigate effects of this distribution on the results. Random characteristics of the equations are compared with the results of the deterministic partial differential equations. The efficiency of the method for the random component partial differential equations is investigated by comparing the formulas for the expected values and variances with results from the simulations of the random equations.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
