Görüntüleme
2
İndirme
1
Meme kanseri, dünya genelinde kadınlar arasında en yaygın kanser türlerinden biridir ve hala ölüm nedenleri arasında önemli bir yer tutmaktadır. Yılda 2 milyondan fazla kadına meme kanseri teşhisi konmaktadır. Yapay zekâ, meme kanseri teşhisi, tedavisi ve yönetimi konularında büyük bir potansiyele sahiptir. Geleneksel görüntüleme tekniklerinin yanı sıra genetik verilerin analizi, yapay zekâ tarafından meme kanseri teşhisi sürecinde kullanılmaktadır. Ayrıca yapay zekâ, tedavi planlaması ve hastaların takibi süreçlerinde de önemli bir rol oynamaktadır. Veri analitiği ve büyük veri entegrasyonu da bu alandaki gelişmelere katkı sağlamaktadır. Ancak yapay zekâ uygulamalarının denetim ve etik sorumlulukları göz önünde bulundurulmalıdır.
Breast cancer is one of the most common types of cancer among women worldwide and is still a major cause of death. More than 2 million women are diagnosed with breast cancer annually. Artificial intelligence has great potential in breast cancer diagnosis, treatment, and management. In addition to traditional imaging techniques, the analysis of genetic data is used by artificial intelligence in the process of breast cancer diagnosis. In addition, artificial intelligence plays an important role in treatment planning and follow-up of patients. Data analytics and extensive data integration also contribute to developments in this field. However, the audit and ethical responsibilities of artificial intelligence applications should be considered.
Alan : Sağlık Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
