Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 36
 İndirme 24
Nonparametric Estimation Of A Renewal Function In The Case Of Censored Sample
2019
Dergi:  
Bitlis Eren University Journal of Science and Technology
Yazar:  
Özet:

A renewal process is a counting process which counts the number of renewals that occurs as a function of time, wherein the durations between successive renewals are random variables independent of one another, with identical F distributions. The mean value function data is frequently needed in applications of renewal processes. For the renewal function, open expressions depending on distribution function F can be calculated from each other. However, even though the distribution function F is known, the renewal function cannot be obtained analytically except for a few distributions. In this study, in the case that F is totally unknown, life table management and Kaplan-Meier estimator were used depending on random right-censored sampling for the estimation of F value. Then, for the estimation of the renewal function value in the random right-censored data, nonparametric estimators were proposed and the problem of how to calculate these estimators were discussed.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Bitlis Eren University Journal of Science and Technology

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik; Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 179
Atıf : 140
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini