Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 14
 İndirme 2
Menü
Mendeley
Endnote
Luenberger observer-based sensor fault detection: online application to DC motor
2014
Dergi:  
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yazar:  
DOI:  
10.3906/elk-1203-84
Özet:

Fault detection and diagnosis (FDD) are very important for engineering systems in industrial applications. One of the most popular approaches is model-based fault detection. Recently, many techniques have been proposed in the FDD area. However, there are still very few reported applications or real-time implementations of the schemes. This paper presents online sensor FDD based on the model-based approach using a Luenberger observer and experimental application on a permanent magnet DC motor. Different kinds of faults are simulated on the motor and experiments are performed to detect the faults. The experimental results demonstrate that this approach could significantly detect the time and size of the faults.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler
1. Eccentricity fault diagnosis in a permanent magnet synchronous motor under nonstationary speed conditions
2017


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. An effective Hilbert-Huang transform-based approach for dynamic eccentricity fault diagnosis in double-rotor double-sided stator structure axial flux permanent magnet generator under various load and speed conditions
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Broken rotor bar fault detection in inverter-fed squirrel cage induction motors using stator current analysis and fuzzy logic
2012


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Open-Circuit Fault Diagnosis for Three-Phase Inverter in Photovoltaic Solar Pumping System Using Neural Network and Neuro-Fuzzy Techniques
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. A Fault Diagnosis of Engine Starting System Via Starter Motors Using Fuzzy Logic Algorithm
2011


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. A fault detection, diagnosis, and reconfiguration method via support vector machines
2015


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.879
Atıf : 1.186
Detaylı İncele
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science