Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 26
 İndirme 2
Universal Dependencies For Slovenian: An Upgrade To The Guidelines, Annotated Data and Parsing Model
2023
Dergi:  
Slovenščina 2.0: Empirične, aplikativne in interdisciplinarne raziskave
Yazar:  
Özet:

Abstract Universal Dependencies (UD) is an internationally coordinated annotation scheme for cross-linguistically comparable morphosyntactic annotation of corpora, which has been applied to more than 130 other languages worldwide, including Slovenian. In this paper, we present the results of recent activities related to Slovenian UD annotation within the Development of Slovene in a Digital Environment project. During the project, we upgraded the existing infrastructure with reviewed and detailed documentation of the Slovenian UD annotation guidelines and produced four new datasets, manually annotated in accordance with the scheme. Specifically, we expanded the SSJ-UD treebank for written Slovenian with new sentences from the ssj500k and ELEXIS-WSD corpora, and created a new hidden UD treebank based on the SentiCoref corpus to be used on the SloBENCH evaluation platform. In addition, the SUK and Janes-tag reference training corpora, originally annotated using the language-specific JOS annotation scheme, have been semi-automatically converted to UD part-of-speech categories and morphological features. The new version of the reference SSJ-UD treebank with more than 5,000 new sentences and double the original number of tokens was used to train a new dependency parsing model in the CLASSLA-Stanza annotation tool. This paper gives an in-depth evaluation of its performance with respect to the overall parsing performance, the relation-specific parsing performance and the most common types of errors produced.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Slovenščina 2.0: Empirične, aplikativne in interdisciplinarne raziskave

Alan :   Eğitim Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 161
Atıf : 5
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini