Atıf Sayısı
7
Görüntüleme
25
İndirme
31
Bu çalışmada, araç rotalama problemlerinin türlerinden olan eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemi ele alınmıştır. Eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemi (EZTDARP); müşterilerin taleplerine göre dağıtım yaparken aynı zamanda toplama işleminin de yapıldığı bir araç rotalama problemi çeşididir. Ele alınan problemin çözümü için iki aşamalı bir çözüm yöntemi önerilmiştir. İlk aşamada, kümeleme analizi yöntemleri (K-Means ve K-Medoids algoritmaları) kullanılarak müşteriler kümelenecek, ikinci aşamada ise aynı küme içinde olan müşterilere yapılacak toplama ve dağıtma işlemi için takip edilecek rota tam sayılı doğrusal programlama yardımıyla belirlenecektir. Sonrasında ANOVA testi yardımıyla kümeleme algoritmalarının etkinliği karşılaştırılacaktır.
In this study, the rotating problem of the simultaneous ball distribution of the vehicle, which is one of the types of vehicle rotating problems, was addressed. The simultaneous wheel-distribution vehicle rotating problem (EZTDARP) is a variety of vehicle rotating problems where the collection process is also carried out while distributing according to the customer's demands. A two-step solution method is proposed to solve the problem. In the first phase, customers will be gathered using aggregation analysis methods (K-Means and K-Medoids algorithms), and in the second phase, the route to be followed for the collection and distribution process to customers in the same group will be determined with the help of a full number of linear programming. Then the effectiveness of accumulation algorithms will be compared with the help of the ANOVA test.
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
