Görüntüleme
28
İndirme
8
Son yıllarda gerçekleşen teknolojik ilerlemeler ile birlikte heterojen gıda karışımlarını otomatik olarak pişirebilen makineler geliştirilmektedir. Bu makinelerde geliştirilen algılayıcı sistemler pişirme işleminin kontrolünün hassas olarak sağlanması ve ürünün başarısı için kritik bir rol oynamaktadır. Piyasada önemli bir yer tutan bu ürünler çeşitli algılayıcı sistemlere sahip olmakla birlikte, buhar, sıcaklık ve algılayıcı üzerinde meydana gelen yoğuşma gibi etkilere maruz kaldığında hatalı kararlar vererek, sürdürülebilir bir performans sunmakta zorlanmaktadırlar. Bu çalışmada, indüksiyon ısıtıcılı bir otomatik Türk kahvesi makinesinde, pişirici haznesinin dışına yerleştirilen bir sıcaklık algılayıcısı yardımıyla karışımın sıcaklığını temassız bir şekilde kestirebilen bir durum gözleyici modeli sunulmaktadır. Ayrıca, gerçek zamanlı deneylerden elde edilen veriler kullanılarak bir dinamik model oluşturulmuştur. Kahve sıcaklığının hazne içerisine algılayıcı yerleştirilerek elde edildiği deney çalışmaları gerçekleştirilerek önerilen sistem test edilmiştir. Oluşturulan model gerçek karışımın sıcaklığını 25℃ ve 90℃ aralığında %96.63 doğruluk ile kestirmektedir. Bu sonuçlara göre, önerilen algılama yöntemi kullanılarak istenilen tat ve kıvama sahip Türk kahvesi pişirilebilmektedir.
With technological advances in recent years, machines are being developed that can automatically cook heterogeneous food mixtures. The detector systems developed in these machines play a critical role in providing accurate control of the cooking process and the product’s success. Though these products hold an important place in the market have a variety of detector systems, they are difficult to provide sustainable performance by making wrong decisions when they are exposed to effects such as steam, temperature and the detector’s concentration. In this study, an automatic Turkish coffee machine with induction heater offers a state observation model that can cut the temperature of the mixture in a contactless way with the help of a temperature detector placed outside the cooking box. Also, a dynamic model was created using the data obtained from real-time experiments. The recommended system was tested by conducting experimental studies in which the temperature of coffee was obtained by placing the detector in the cage. The created model cuts the temperature of the actual mixture in the range of 25°C and 90°C with 96.63% accuracy. According to these results, the recommended detection method can be used to cook Turkish coffee with the desired taste and flavour.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
