Özet:

Bu çalışmada, yakın zamanda doğadan esinlenen optimizasyon algoritmalarından biri olan Gri Kurt Optimizasyonu(GWO) ile görüntülerdeki gürültülerin temizlenmesi gerçekleştirilmiştir. GWO, diğer algoritmalardan daha iyi performans gösteren,  son zamanlarda en çok çalışılan sürekli optimizasyon algoritmasından biridir. Bu çalışmada on test görüntüsü seçilmiş ve bazı varyans değerleri ile gauss gürültüsü eklenmiştir. Gürültülü görüntüler elde edildikten sonra, bu gürültülü görüntüler  uzamsal  alanda konvülasyon ile filtrelenmiştir. Filtre katsayıları GWO, Modifiye Gri Kurt Optimizasyonu (MGWO) ve Genetik Algoritma (GA) ile eğitilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Weiner filter çoğu resimde daha başarılı sonuçlar vermiştir.  MGWO’nun performansı GWO’dan daha iyidir ve sonuçlar MGWO’nun gürültü gidermede alternatif bir metot olarak kullanılabileceğini göstermiştir. Gelecekteki çalışmalarda daha başarılı gürültü temizleme işlemi için adaptif MGWO geliştirilebilir.

Anahtar Kelimeler: