Görüntüleme
14
İndirme
3
Dijital sinyal işleme sistemleri üzerinde tasarlanarak kullanılan dijital süzgeçlerin sonlu dürtü yanıtlı ve (FIR) ve sonsuz dürtü yanıtlı (IIR) olmak üzere iki çeşidi bulunmaktadır. FIR süzgeçlerin tasarımı esnasında kullanılan iki adet yaklaşım mevcuttur. Bunlardan ilki klasik yöntemler iken diğeri optimizasyon tabanlı yöntemlerdir. Optimizasyon tabanlı yöntemlerde metasezgisel algoritmaların kullanılması özellikle son yıllarda daha performanslı filtre tasarımları gerçekleştirebilmek adına giderek artmaktadır. İdeal süzgece olabildiğince yakın bir süzgeç tasarımı yapabilmek adına bu çalışmada çok amaçlı hata yaklaşımı kullanılarak metasezgisel algoritmalar ile FIR süzgeç tasarımları gerçekleştirilmiş ve tasarlanan bu süzgeçlere ait performans parametreleri analiz edilmiştir. FIR filtre katsayıları Genetik Algoritma, Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması, Diferansiyel Gelişim Algoritması, Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Karadul Örümceği Algoritması, Sincap Arama Algoritması ve Harmoni Arama Algoritmaları kullanılarak optimize edilmiştir. Elde edilen sonuçlar ve literatür çalışmalar karşılaştırıldığında önerilen yaklaşım ile geliştirilen FIR filtrenin performans parametrelerinde önemli iyileşmeler olduğu görülmüştür.
There are two types of digital signals used to be designed on digital signal processing systems: end-duty and end-duty (FIR) and end-duty (IIR). There are two methods used during the design of the FIR shell. The first of these are classic methods, while the second is optimization-based methods. The use of metasecular algorithms in optimization-based methods is increasing, especially in recent years, in order to realize more efficient filter designs. In order to be able to make a closest design to the ideal slider as possible in this study using a multi-purpose error approach metasethical algorithms and FIR slider designs have been implemented and the performance parameters of these sliders designed have been analyzed. FIR filter ratioes have been optimized using Genetic algorithm, Particular Tree Optimization algorithm, Differential Development algorithm, Artificial Bee Colony algorithm, Black Spider algorithm, Sincap Search algorithm and Harmonic Search algorithm. Compared with the achieved results and literary studies, the FIR filter developed with the recommended approach has seen significant improvements in performance parameters.
There are two types of digital filters designed and used on digital signal processing systems: finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR). There are two approaches used during the design of FIR filters. The first of these is classical methods, while the other is optimization-based methods. The use of metaheuristic algorithms in optimization-based methods has been increasing in recent years, especially in order to realize more performance filter designs. In order to design a filter as close to the ideal as possible, in this study, FIR filter designs were carried out with metaheuristic algorithms using the multi-objective error approach, and the performance parameters of these designed filters were analyzed. FIR filter coefficients were optimized using Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization Algorithm, Artificial Bee Colony Algorithm, Black Widow Algorithm, Squirrel Search Algorithm, and Harmony Search Algorithm. When the obtained results and literature studies were compared, it was seen that there were significant improvements in the performance parameters of the FIR filter obtained with the proposed approach.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
