Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 12
 İndirme 5
An Example Of Lettuce (lactuca Sativa) Seedling Selection Using Deep Learning Method For Robotic Seedling Selection System
2023
Dergi:  
International Journal of Agriculture Environment and Food Sciences
Yazar:  
Özet:

Lettuce is a type of vegetable that is widely cultivated and consumed in our country and in the world. The seedling period, which is the beginning of production, is the most sensitive time for the plant. Starting production with healthy seedlings is an important parameter for quality and efficient production. In this study, a sample program for automatic seedling selection was developed for a robotic system to be used in seedling production. With the developed program, it was aimed to select seedlings with the same degree of maturity in multi-well pots. In this study, Yolo5n was used for the training model. A learning system was established on two types of lettuce (curly salad), and red curly lettuce leaf (lolo-rosso) seedlings. As a result of the training, F1 score was found as 83%; Precision was 100%; Recall was 95%; Precision Recall was 86.7%. The learning rate was 0.0005 for all given images. In view of these data, positive results were obtained for the mentioned method in seedling selection.

Anahtar Kelimeler:

0
2023
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












International Journal of Agriculture Environment and Food Sciences

Alan :   Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 428
Atıf : 200
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini